Transcripción(mostrar) (ocultar) 00:00:00 Pinta a ficción, el podcast. En el episodio de hoy, Cherp y Josito abordan el presente y sobre todo el posible futuro de las inteligencias artificiales. Las películas, series y libros de ciencia ficción centradas en IAs, a menudo tratan el tema desde puntos de vista disruptivos, en muchas ocasiones distópicos o postapocalípticos. Las inteligencias artificiales están en boca de todos, incluso son la palabra del año 2022, y no es para menos, dados los rápidos avances que se están produciendo en el sector. Pinta a ficción es el podcast en español que recorre la ciencia ficción de cero a mil. 00:00:35 Hola a todos, bienvenidos al segundo capítulo de inteligencias artificiales. Estamos muy ilusionados porque hoy sí vamos a hablar de la inteligencia artificial como nos gusta verlas en las películas, así como algo muy bueno o algo muy malo. Sí, porque la verdad es que con los últimos avances que están habiendo en inteligencias artificiales, que es algo que está en boca de todos. En boca de todos, como dice Lucía, ¿qué es lo que ocurre? Que estamos viendo ya un presente bastante avanzado, pero un futuro mucho más, por así decirlo, esperanzador para algunos, atemorizador para otros. Yo creo que lo importante sería ver qué hacemos nosotros con las inteligencias artificiales, ver hasta dónde podemos llegar, ver cómo las entrenamos, y eso lo veremos durante el capítulo. Sí, vamos a ver pues un poco qué tipos de inteligencias artificiales tenemos hoy en día. También cómo estamos hoy en día a nivel del desarrollo y del entrenamiento de nuevas inteligencias artificiales, y también un poco cuál es el futuro y si eso que podemos ver como posibilidad en el futuro tiene algo que ver con lo que la ciencia ficción nos ha estado contando desde que el mundo es mundo y desde que los libros y sobre todo las películas nos han estado contando de qué es una IA. Interacciones tiene con una persona. Sí, sí, claro. Y ver cómo se podría generar esa interacción. 00:02:46 Pero antes de hablar de IA tendríamos que hablar sobre, dar un paso atrás y hablar de Internet, ¿vale? Te acuerdas de que John Perry Barlow describió un Internet que sería el Internet de todos, un Internet que podíamos compartir datos y beneficiarnos mutuamente. Sería como enciclopedias para todos. Es la versión Happy de Internet. Exactamente. ¿Pero qué ocurre? Pues en aquel momento el ejército... Los Estados Unidos guardaba en lo que ahora se llama Experian, un sistema de datos financieros sobre Estados Unidos. Pues dos hackers se metieron en Experian y robaron los datos de Barlow y los publicaron, lo hicieron público. ¿Cuánto ganaba y cuánto cobraba? Entonces demostraron que había dos teorías: una, que el Internet era algo bueno, que todos podían usar; y otra, que los datos, los megadatos, también se pueden utilizar de mala forma. Entonces, ¿qué ocurrió? Esto se analizó mucho y llegaron a la conclusión de que las dos son reales, no son excluyentes. No, no, claro. Entonces, ¿por qué lo decimos? Porque si Internet, tenemos ahora datos, muchos datos, que es la Big Data, y las inteligencias artificiales se alimentan de eso, pues podrán hacer lo mismo. O usarlo para lo bien o para lo mal. El problema es que el concepto del bien y el mal es muy difícil de entenderlo en los humanos y muy difícil de enseñarlo en la máquina. Si nos cuesta enseñárselo a un hijo, ¿cómo va a ser de difícil enseñárselo a una inteligencia artificial? Claro, porque es lo típico que decimos: a ver, papá, te llaman. No, diles que no estoy. Pero mentir no es malo, entonces... Claro, hay un problema, y es que cualquier herramienta en el mundo, cualquier herramienta que se precie, desde un martillo hasta la más puntera, por así decirlo, se puede utilizar para lo mejor y para lo peor. Y desde luego las inteligencias artificiales son o van a ser, están siendo ya, de hecho, una gran herramienta para el avance de la humanidad, pero también puede ser una gran herramienta para aquellas personas que tienen malas intenciones. No voy a decir quiénes son, pero bueno, es una herramienta muy potente y, por supuesto, que puesta en malas manos puede ser peligrosa. 00:04:51 Sí, el problema que yo veo de la inteligencia artificial en este momento no es lo bueno o lo malo, es que va tan rápido que no creo que seamos capaces de generar leyes suficientemente buenas y adecuadas para controlar todo. No es como lo que ocurrió con el genoma humano. No. Que vamos a clonar, hay que controlarlo. Que dentro de 10 años van a haber clones de todos nosotros. Ya hemos visto que eso no fue así. Pero, ¿qué ocurre? Las inteligencias artificiales van avanzando a grandes pasos porque hay mucho dinero escondido detrás y las empresas quieren sacarlo. Y a medida que van avanzando, van generando más resultados. Entonces, ¿qué ocurre? Estimula más. Por ejemplo, en estos días salió una noticia de ChatGPT3 que me llamó la atención de que, claro, todo el mundo flipaba y estaba alucinando. Y un dato interesante que dijeron fue que para mantenerlo abierto, esta inteligencia artificial, este motor, valía 3 millones de euros al día. Claro, para tú preguntarle chorradas, pues imagínate. 00:05:45 Bueno, entonces tenemos que pensar por qué está gratuito de momento. Bueno, ya lo hemos dicho, lo dijimos en el último episodio. Y, de hecho, lo que están haciendo básicamente es entrenarlo. Porque cualquier inteligencia artificial debe ser entrenada. Y para entrenarse, a veces, hace falta a los humanos. Aunque parezca que no, pero nosotros somos necesarios para entrenar a la inteligencia artificial. Luego hablaremos exactamente de cómo se entrena una inteligencia artificial. Pero sí que es verdad que están surgiendo nuevas IAs. Y lo que sí que me gustaría recalcar, que ya comentamos en el último episodio, es que estamos ante un presente en el que tenemos inteligencias artificiales que se consideran débiles o, por así decirlo, específicas. Específicas, sí. Específicamente entrenadas para un cometido que están haciendo muy bien. Sí, porque son expertas en encontrar patrones. Y aplicarlos. Entonces, ellas no tienen problema con eso. Pero si tú las sacas de algo específico, tienes que volver a aprender. Es como el ser humano: un niño aprende a jugar ajedrez, y eso puede trasladarlo para jugar a las damas chinas en cuestión de segundos. Una máquina que ha sido entrenada para jugar ajedrez será buenísima. Como la que ha ganado. Sí, Deep Blue. Y si tú pones a Deep Blue a jugar a las damas, no podrá. 00:07:03 Vale. Pero la cosa es, luego tenemos lo que esperamos que llegue en el futuro, que son las inteligencias artificiales fuertes o generalistas. Es decir, aquellas que están entrenadas en un amplio abanico de posibilidades, como lo haría una mente humana, que es a lo que queremos llegar. Es decir, lo que queremos con las inteligencias artificiales es que tengan esa inmensa capacidad de computación y de manejo de datos que tienen ya las inteligencias específicas, pero llevada a una versión general, tal cual funciona un cerebro humano, pero con esa potencia de cálculo. Ya, a ver, las descripciones matemáticas, las descripciones lógicas, la puesta sobre el papel, esto no es reciente. Esto ya viene de los años 60, y hay muchas teorías sobre las redes neuronales que han ido avanzando desde entonces. Pero la gran ventaja que tuvimos, que me llamó la atención cuando lo leí, fue que hemos desarrollado suficiente capacidad computacional para poder utilizar toda esa teoría que ya teníamos. Esa potencia computacional me asombró que explotó no con los núcleos, sino con las tarjetas gráficas. Correcto. 00:08:31 De hecho, hay una cuestión importante con el tema de las tarjetas gráficas, que lo hemos comentado antes, off the record, y que tiene que ver con algo que Estados Unidos, a nivel geopolítico, está haciendo: cortando el envío de productos de empresas estadounidenses, que en este caso es la más puntera en tarjetas gráficas, que es Nvidia, a China, porque al final esto es una carrera y el que más potencia de cálculo tenga es el que va a ganar. Sí. El que podrá intentar ganar. O intentar ganar. Vale, entonces, hecha esta puntualización de las inteligencias artificiales débiles y las generales, me gustaría hacer un repaso breve de cuatro, cinco o seis que están ahora funcionando y que ya están dando sus resultados. 00:09:35 Tendríamos las inteligencias artificiales que trabajan con texto, con modelos del lenguaje, como por ejemplo LaMDA de Google, que de hecho tuvo sus más y sus menos cuando un ingeniero de Google dijo que la inteligencia artificial había tomado conciencia de sí misma, algo que ya comentamos en el episodio uno. Aún no, aún no se puede. Parece ser que no, ¿vale? Pero este señor, supongo que charlando con esa inteligencia artificial, llegó a la conclusión de que tenía conciencia. Luego Google también tiene otros modelos, como el modelo PaLM, que tiene, por así decirlo, un spin-off o una parte de ese modelo PaLM que sería Minerva, y que es un sistema específico para resolver problemas matemáticos y que lo hace muy bien. Lo hace al nivel de lo que haría una persona que está en bachiller, pero lo hace muy bien. Es bastante potente. Y luego están las que están en boca de todos, que sería ChatGPT, que proviene de GPT-3, un modelo de lenguaje construido por OpenAI. Sí, sí. 00:10:52 Y luego, bueno, dentro de lo que serían estos sistemas de inteligencia artificial específicos, también los hay de imagen. Exactamente. De OpenAI también está. En teoría se dice que el arte y la música se suponen algo exclusivamente humano. Pero escucha esto: yo soy poco entendido, me gusta la música clásica, pero tengo poco conocimiento. ¿Tú recuerdas que hay una sinfonía incompleta por ahí, inconclusa? Más de una, de hecho, pero hay una muy famosa. Pues esa famosísima: cogieron una inteligencia artificial, le cargaron todos los datos, todo lo que había escrito, todas las partituras que tenía. A cada nota le asignó un signo alfanumérico, y de esa forma fue capaz de aprender qué ritmos llevaba, cómo le gustaba mezclarla, y terminó la sinfonía. De hecho, hay una inteligencia artificial a la que han entrenado con modelos de la música de Bach. Entonces le dijeron: compón una sinfonía nueva al estilo Bach. ¿Y qué hizo la inteligencia artificial? Pues compuso algo que sonaba a Bach. Son muy buenas replicando y son muy buenas clonando, por así decirlo. 00:12:04 De hecho, si a una inteligencia artificial la entrenas con suficiente información, en el caso de las que son de imagen, como DALL-E, Stable Diffusion o Midjourney, son inteligencias artificiales que han sido entrenadas con un montón de imágenes, y a las que, si somos lo suficientemente hábiles —porque aquí hay una habilidad—, se les puede pedir prácticamente cualquier cosa. Mientras que ChatGPT está pensado para que cualquiera le haga preguntas en lenguaje natural, en el caso de Stable Diffusion, DALL-E o Midjourney, que son inteligencias artificiales basadas en la imagen, los prompts —que es como se llaman las órdenes o el lenguaje que le decimos con palabras para que nos genere una imagen— tienen que ser bastante específicos. Es decir, son capaces de crear cosas muy bien hechas, pero tenemos que decirle con detalle que queremos un paisaje al atardecer, con montañas nevadas, con niebla al fondo, un prado verde, un valle y un río en medio. Y nos lo va a hacer, y nos va a dar cuatro, cinco o seis versiones, y podremos pedirle nuevas posibilidades. Es alucinante lo que pueden hacer. 00:13:19 El otro día estuve viendo cómo se utilizaba Midjourney, que está basada en un motor al que, a través de Discord, se le pueden hacer peticiones. Es de pago, igual que DALL-E, porque al final son servicios que van a ser de pago. Mientras que Stable Diffusion es un desarrollo de código abierto en el que han participado montones de ingenieros y desarrolladores de todo el mundo, y se puede entrenar este modelo, por ejemplo, con imágenes propias, para que te haga un funko o un retrato modernista con tu cara. Es impresionante. Tienen la capacidad de hacer trabajos muy específicos y dedicados. 00:14:10 Pero yo creo que hay una clasificación que me gusta bastante, que es la de la inteligencia artificial narrow, artificial narrow intelligence, que cuando la escuchamos decimos, ¿pero qué es eso? Pues muy simple, eso es Siri, Alexa, esas que se centran en un único trabajo, mega específico, sin ganar en complejidad. Se dedican, por ejemplo, a entendernos lo que decimos y a buscar respuestas, y en este caso las buscan en internet. Es que, a ver, el aparatito que tienes en casa no es Siri ni es Alexa: tú solamente tienes unos altavoces y unos oídos, pero no tienes software ni nada, está todo en la nube. Exactamente, eso es importante saberlo. 00:14:54 Después tenemos la inteligencia artificial general, que es la que trataría de imitarnos a nosotros y que podría aprender de todo. Después ya tenemos la superinteligencia artificial, que sería lo que viene en las películas: una inteligencia que está por encima de nosotros. Después están las máquinas reactivas, que realmente ya las hemos superado, y que son, por ejemplo, el sistema que le ganó a Kasparov en 1997, hablamos de Deep Blue. Después tenemos las de memoria limitada, que son capaces de tener muchas cosas pero con una cantidad de RAM limitada para usarla: ¿esa cuál es? La memoria limitada son los chatbots que tenemos todos —hola, ¿cómo estás?, ¿en qué te puedo ayudar?, ¿te ha gustado nuestro servicio?— eso lo tenemos todos ahora en el móvil. Después ya tenemos cosas que se mezclan, que serían la autoconciencia y la teoría de la mente, que ya serían niveles superiores que entrarían de lleno en la ciencia ficción. 00:15:46 Sí, porque de hecho algo que dejamos claro en el episodio 1 y que constatamos a día de hoy, por lo menos de momento, es que las inteligencias artificiales no tienen autoconciencia de sí mismas, aunque evidentemente la ciencia ficción se ha encargado de vendernos esa idea. Y quizás a futuro sea posible. Es que yo creo que... tú sabes que una noticia mala vende siete veces más que una noticia buena, y yo creo que pasa lo mismo con las inteligencias artificiales: es más chulo pensar que existe una inteligencia artificial que quiera acabar con la raza humana, estilo Skynet, que una inteligencia artificial benévola, porque es más aburrida la película. ¿Sí me entiendes? Entonces, ¿qué ocurre? Nosotros, los seres humanos, estamos dando pasos, en cuestión de años o meses, para tratar de conseguir esa evolución de inteligencia artificial. ¿Por qué? Porque creo que, de alguna forma, estamos comprendiendo que hemos llegado a un límite. Antes, un ser humano inteligente hacía muchas cosas; después, un grupo de humanos colaboraba y hacía algo importante; después, un país con otro país, a través de las redes, se comunicaban y hacían cosas grandes. Pero hemos llegado a un punto en el que no somos capaces de ir más adelante. Entonces, necesitamos algo más. 00:16:56 Por eso, yo creo que gente iluminada como la que creó OpenAI... ¿Quién la creó? Pues Elon Musk, ese señor que crea Tesla y demás, que en 2015 creó OpenAI, junto con otros inversores. Un dato interesante: tú sabes que el personaje de Iron Man, de Tony Stark, fue inspirado en parte por este hombre. Bueno, a ver, al final es el típico ricacho que tiene ideas muy avanzadas, por así decirlo, y que es capaz, porque tiene los recursos, los medios y el conocimiento para llevarlas a cabo. No solo él, sino grandes equipos de personas, porque, como bien dices, para viajar rápido, ve solo; para viajar lejos, ve con otros. Y es lo que este hombre hace y lo que hacen otros. En eso no se parece mucho a Tony Stark, porque Tony Stark va solo. 00:17:57 Yo creo que él lo que está vendiendo, en parte, es un sueño, una ilusión. ¿Por qué? Porque los coches Tesla venden una idea de un mundo limpio, en teoría. Lo que él vende con SpaceX es un viaje al espacio para todos, avanzar, dar el salto de la humanidad. Él vende una idea, y el resto de humanos, que ahora son muchos millennials, pueden creer en eso. Pero a mí este hombre siempre me llena de dudas, porque, por ejemplo, cosas como el Hyperloop, que es un tren bala levitante que va por un tubo, las dejó ahí, como idea, pero luego no metió un duro, dejó que la idea muriese, y lleva 10 años sin desarrollarse. Pero, a ver, lo mismo que hizo con OpenAI. Claro. Pero ahí, con OpenAI, lo que hizo en este caso es distinto: la inteligencia artificial está a punto de estallar, por así decirlo, porque la capacidad computacional y el desarrollo tecnológico nos van a llevar a ello. 00:19:04 ¿Qué es lo que intentamos? Creo que, junto con otros, con OpenAI, se intenta poner orden en la inteligencia artificial, ponerle un límite, que estuviese controlada. ¿Qué pasó? Pues que esto, evidentemente, no deja de generar economía, y por supuesto, como otras veces, OpenAI se ha convertido en una empresa que tiene productos de pago, como son DALL-E o Whisper, entre otras inteligencias artificiales que tiene. También tiene ChatGPT, que ahora mismo es gratuito porque, como decimos, lo está entrenando. Y entrenan tan rápido porque hacen fases de entrenamiento de 4, 5, 6 semanas, y cada varias semanas van sacando versiones intermedias. 00:20:02 De la primera versión de ChatGPT a la de hoy en día hay un salto enorme: al principio tenía sesgos, incongruencias, problemas, muchas veces decía "no te entiendo, no sé cómo responderte". Hoy en día responde casi todo, y eso que la fase de entrenamiento han sido solo dos o tres meses. El otro día leía que GPT-4, la siguiente versión del modelo de lenguaje autorregresivo que ahora mismo tiene la versión 3, va a llegar en la primavera del año que viene, y va a tener 500 veces la capacidad de generar texto que tiene ahora. Imagínate, en dos o tres meses, 500 veces más. Pregúntame cuántos siglos o milenios demoró la raza humana en ser capaz de transmitir conocimiento a sus hijos. Y ese es el problema, o la ventaja, según se mire: a unos les esperanza y a otros les aterra que vaya tan deprisa. 00:21:11 Y va tan deprisa... Pero tú sabes que la raza humana es una especie que ha vivido constantemente en guerra, nuestra historia se puede medir por las diferentes guerras en diferentes momentos del pasado, y ahora estamos con otra guerra en Ucrania y otra vez con la amenaza de los misiles nucleares. Entonces, si una inteligencia artificial analiza a los seres humanos, ¿qué es lo que va a ver de nosotros? No lo sé, pero evidentemente somos una especie absurda. Sí, claro. Y bueno, luego trataremos qué puede ver una inteligencia artificial en nosotros cuando realmente tenga, por así decirlo, conciencia. 00:21:53 Vamos a hablar sobre qué avances tenemos en este momento. Los algoritmos que tenemos ahora son muy avanzados, sería imposible para la gente de a pie entenderlos. Pero, por ejemplo, cuando viajas a través de tu smartphone y ves un libro o una película, directamente hay una inteligencia artificial que te está analizando como individuo único y creando un perfil tuyo: ¿te gustan las matemáticas?, ¿te gusta la inteligencia artificial?, ¿te gusta la ciencia ficción? Ya no es escasillo, estamos estructurados. ¿Qué películas mira? No mira películas de terror, mira esas otras. Entonces va generando un avatar tuyo. 00:22:36 ¿Qué ocurre? Pues que va a llegar un momento en que tu avatar, con los datos de tu pulsera de ejercicio, de tu teléfono, de tu ordenador, de lo que compras con tu tarjeta de crédito, de todo lo que haces, esa huella digital, va a generar un avatar tuyo que va a ser casi, casi lo que tú eres. ¿Por qué? Porque si compras palomitas en el cine, la inteligencia artificial va a saber que te gustan las palomitas. Eso todavía no lo saben porque, aunque hay determinados datos que están muy bien recogidos, los que se recogen en internet, cuando yo compro palomitas en persona nadie lo pone en un repositorio. Pero llegará el momento en que todo eso esté cuantificado, igual que cuando compras en el supermercado, que ya está todo cuantificado: ¿qué consumes? Entonces, ¿qué ocurre? 00:23:25 Nosotros ya no estamos en el mercado de venta al público, pero si un joven de 25 o 30 años está buscando pareja y quiere una pareja compatible, la inteligencia artificial puede coger tu yo virtual y el yo virtual de ella, y ver si compatibilizan; replicarlo mil veces si quiere, ponerlo con otras mil parejas, y ver cuáles fracasan y cuáles pueden llegar a buen término: hacer el mejor match del mundo. Pero ¿qué es lo que el ser humano siempre ha soñado? Porque perder el tiempo, tratando de conseguir pareja, antes lo hacíamos, y pasábamos gran parte de nuestra vida en eso. La juventud ahora no quiere eso, quiere encontrarlo todo directamente, no queremos esperar, queremos tener ya la felicidad. 00:24:16 Bueno, pero es verdad que en este momento hay determinadas cosas para las que faltan datos: es verdad que hay big data, pero de ciertas cosas, y de otras no hay tantos. Hay una frase que decía que si los datos no son cuantificados y subidos a internet, no existen. Como todo. Entonces, vamos a hablar de lo que significa entrenar a una IA. ¿Cómo se entrena una inteligencia artificial? Te pongo un ejemplo que me llamó la atención: una página que se llama Eterni.me, que da un poquito de mal yuyu, pero lo voy a comentar. 00:25:00 Mira, ¿qué es? Es una inteligencia artificial, por supuesto, pero tú la entrenas con tus recuerdos, con tus gestos, con tu voz, con tu forma de ser, y la idea es que cuanto más la entrenes, más parecida va a ser. Y cuando tú mueras en el futuro —que moriremos, supongo—, tus nietos, tus hijos o tus seres queridos podrán acceder a ese avatar tuyo, que va a tener tus rasgos, va a hablar como tú y va a tener tus recuerdos, y va a poder mantener una conversación fluida como ChatGPT3, pero a nivel visual. Realmente sí que me da un poco de yuyu, pero, yendo a la parte tecnológica, que es lo que a mí me da vueltas a la cabeza, es cómo se entrena. 00:25:42 Pues hay diferentes sistemas para entrenar a una IA. En el caso, por ejemplo, de ChatGPT, se usa una técnica de aprendizaje automático que utiliza la retroalimentación humana: cuando nosotros le hacemos una pregunta y mantenemos una conversación, como la podríamos mantener con cualquier otra persona, nos permite ir enlazando preguntas dentro de esa conversación —de hecho, en la parte izquierda de ChatGPT aparece el historial y podemos guardarlo o generar uno nuevo—. Además, nos deja hacer algo que es lo que realmente les interesa a ellos: darle a "me gusta" o "no me gusta" a una respuesta. Esa valoración llega a unos revisores humanos, que revisan la respuesta, ven exactamente por qué, y eso se incluye dentro del nuevo entrenamiento: empieza una nueva fase. Por eso decía que cada dos o tres semanas recogen toda esa información, la meten en el sistema y vuelven a reentrenar. Por eso avanza tan rápido. Ese es uno de los modelos de entrenamiento más habituales. 00:27:07 Hay que entrenar a las de imagen con imágenes, con muchos descriptivos, y a las de texto con mucho texto: millones y millones de textos de todo tipo, que provienen tanto de libros como de internet, con lo cual a veces arrastran sesgos. Es como cuando le dices algo a tu hijo y resulta que está viendo un mal ejemplo, por así decirlo. Es que existen sesgos por la propia raza humana: si vas a ver cuántos matemáticos, físicos de la antigüedad o filósofos famosos existen, pues todos son hombres. Eso genera un sesgo que la raza humana ya tiene de por sí. Entonces, tendríamos que aprender cómo enseñarle a la máquina a que ese sesgo no exista. Y, de hecho, en eso están: en eliminar todo ese tipo de sesgos, de tema machista, de raza, de creencias, de muchos tipos. 00:28:17 Yo te tengo un dato interesante: tenemos millones de neuronas en la cabeza que se comunican a una velocidad de 120 metros por segundo, es decir, en un segundo han recorrido 100 metros. Además, una neurona puede tener entre 5.000 y 200.000 conexiones con otras neuronas, cada neurona. Entonces, tenemos en la cabeza un modelo de información inmenso, parece un universo, una constelación. Y gracias a eso se entrenaron las redes neuronales artificiales. 00:29:11 De hecho, como lo que estamos intentando replicar es la inteligencia humana, estamos creando redes neuronales a las que entrenamos. Una red neuronal es, por así decirlo, la interfaz que tiene una inteligencia artificial que imita el cerebro humano, y que tiene una serie de tareas: clasificar, predecir o detectar información. Cada neurona, en este caso, podríamos decir que equivale a un ordenador con su tarjeta, aunque en realidad hablamos de granjas de servidores con tarjetas gráficas: el hardware es una cosa y el software otra. Esas redes neuronales lo que hacen es replicar el sistema neuronal que tenemos en la cabeza mediante un modelo matemático que procesa datos, reconoce patrones y utiliza algoritmos. 00:30:22 Nosotros no tenemos algoritmos, tenemos pensamientos, ¿no? Sí que es verdad que lo que intentamos es que, con esos algoritmos, le demos forma a los datos para que una máquina piense como nosotros. Bueno, nosotros tenemos pensamientos, pero son algoritmos químicos, por eso siempre estamos usando lenguajes diferentes, intentando replicar en una máquina lo que nuestro cerebro de carne hace de forma fisiológica. Si tenemos aproximadamente 100.000 millones de neuronas en la cabeza, y cada una puede tener entre 5.000 y 200.000 conexiones, la red que forman entre ellas es inmensa. Para eso están las redes neuronales: cuando hablamos de ellas, hablamos de redes neuronales profundas. ¿Y eso qué significa? 00:31:27 Pues que estamos hablando de una red neuronal de aprendizaje profundo, y por eso, por ejemplo, DeepMind se llama así, porque es "mente profunda", y tiene 175 capas. En cada capa toma una decisión, pasa a la siguiente, refina la decisión, y así sucesivamente: imagínate la iteración de capacidad computacional que supone, con un montón de servidores con tarjetas gráficas haciendo cálculos en cada una de esas 175 capas. Eso es una red neuronal de tipo profundo, que es lo que se usa para las inteligencias artificiales. Le faltan ceros para llegar al cerebro humano, y también le falta la capacidad de autorregenerarse y autorreplicarse. Como decía, GPT-3, por ejemplo, tiene 175 capas ocultas. 00:32:42 Pero lo importante no son las 175 capas, que puede sonar poco, sino el número de parámetros, es decir, el número de cosas que revisa: 175.000 millones de parámetros. Eso se nota, por ejemplo, en los coches autónomos, capaces de predecir por segundo millones de factores que los seres humanos no procesamos. En cantidad de datos probablemente nos superen, pero en capacidad de decisión todavía podemos hacerlo mejor. De momento. Hasta que un coche conduzca mejor que nosotros. 00:33:28 La cuestión es que hay diferentes formas de entrenar, como hemos dicho. Una frase que me gusta, aunque creo que pocos saben lo que es realmente, es el "auto machine learning": suena muy bonito, pero ¿qué es? Es otra forma de mejorar las arquitecturas de aprendizaje de las inteligencias artificiales; de momento es un recorrido todavía corto, pero tiene un futuro muy prometedor. Hay redes neuronales artificiales con un número determinado de neuronas y de capas que pueden diseñar, por ejemplo, una red para reconocer gatitos en Instagram, o para optimizar la propia inteligencia artificial que queramos entender y entrenar. 00:34:34 Al final, todo eso es lo que llamamos la primavera perpetua de la inteligencia artificial: cada vez van mejorando, no hay un paso atrás, siempre es un paso adelante. Entonces, lo que hablábamos el otro día de la singularidad de la inteligencia artificial, ese momento clave en que de repente una inteligencia artificial tenga conciencia... 00:35:02 Mira, justamente ayer terminé de leer un libro en el que pude determinar en qué momento ocurría la singularidad tecnológica. En ese libro se está creando una inteligencia artificial, y empieza a hacer las cosas muy bien, todo funciona correctamente, qué bien, qué guay. Y entonces llega un momento en que la chica que la programó dice: tal vez deberíamos permitir que la inteligencia artificial tenga acceso a su propio código, para que corrija cosas. Se lo permiten, y la inteligencia artificial empieza a hacer cambios en su propio código. ¿Qué ocurre? Después de unos meses, ella, por curiosidad, va a ver cuántas actualizaciones ha hecho, y descubre que ha hecho millones de actualizaciones en su propio código, tantas que el código inicial no se parecía en nada al que tenía ahora. 00:35:56 Ese es el momento en que, yo creo, esta inteligencia artificial incluso creó un nuevo sistema, un nuevo idioma digital para autogestionarse, uno más complejo y mejor, tanto que era difícil de comprender. En ese momento llegó la singularidad, que sería cuando se convierte en una superinteligencia. Me pareció interesante porque realmente eso es lo que estamos buscando: una IA capaz de desarrollarse como se desarrolla un ser humano. Pero realmente nos sigue dando miedo, y por eso estas inteligencias artificiales que ahora mismo estamos comentando, como ChatGPT o LaMDA, no están conectadas a internet: les servimos los datos porque nos da miedo conectarlas a ese mare mágnum de información inmenso. 00:36:54 Si no tienes un filtro de internet, puedes tener desde asesinatos hasta lo peor del ser humano, ahí hay de todo. Entonces, podríamos pensar que eso va a llegar en cualquier momento, pero todavía no, primero porque, como bien dices, nos falta capacidad de cálculo, aunque llegará. Y, por supuesto, hay una cuestión importante: hasta que los humanos no tengamos la capacidad de controlar eso, no le vamos a dar acceso. No deberíamos, porque puede salir como Skynet, como decías. 00:37:35 Bueno, ahora vamos a hablar de una parte más divertida, que viene más al rollo: los pros y los contras. Como hemos dicho, todo tiene una parte positiva y una negativa, y cualquier herramienta puede usarse muy bien como humanidad, o convertirse en un arma de destrucción masiva. Vamos a ser sinceros y, en lugar de empezar por lo negativo, vamos a empezar por los pros. ¿Por qué sería necesario? Hace poco se hizo un experimento con camiones de Tesla que condujeron miles de kilómetros solos, seguidos por un convoy, y llegaron autónomos, guiados por inteligencia artificial, a su destino. 00:38:23 ¿Eso qué conlleva? Que el 70% del gasto del transporte de alimentos, que es lo que más nos atañe, es muy costoso: de primera mano, el 70% se va en el sueldo del conductor humano, y encima hay una ley que regula que tienen que dormir ocho horas al día, para que no se estrellen. Pero Cherp, ¿te has dado cuenta de que lo acabas de enunciar como un pro? Claro, es un pro. ¿Sabes lo que van a decir los camioneros de todo esto? Se calcula que se van a perder aproximadamente 13.000 empleos con la inteligencia artificial, pero se van a crear 18.000. Esto es algo que históricamente ha ocurrido: cualquier evolución tecnológica destruye empleo, pasó en la revolución industrial, pero tendremos que adaptarnos siempre. Lo que nos describe como seres humanos es la adaptación, la inteligencia es adaptación. Lo que quiero decir es que se van a destruir muchos empleos, pero se tienen que crear muchos más. 00:39:19 Sí, claro. Pero es que el 70% del dinero que se gasta es en pagar al conductor, y no solo eso: sabiendo cómo es la carretera, la topografía, con GPS, yendo uno tras otro, pueden ahorrar gasolina y combustible, y ganar mucho más dinero con menos esfuerzo, porque las máquinas pueden trabajar 24 horas al día. Estamos hablando de reducir costes de producción. Es un pro porque, aunque no beneficie directamente a los conductores, sí beneficia a toda la sociedad. Cuando hablamos de pros y de contras en este caso, estamos hablando de algo general para toda la sociedad, no solo de que la inteligencia artificial vaya a competir contra nosotros. Vamos a tener una reducción de costes y un aumento de la eficiencia. 00:40:16 Ahora te comento otra cosa que es mucho mejor todavía: nuestras alteraciones genéticas son un montón de datos, en realidad solo cuatro tipos de moléculas —ACTG— que se mezclan y generan todo nuestro cuerpo. Cuando eres capaz de identificar mutaciones causantes de cáncer o de otras enfermedades, al introducirlo, una inteligencia artificial es capaz de reconocer patrones, que es lo que mejor hacen. Y no solo eso: pueden determinar la compatibilidad genética tuya con un órgano donante que está al otro lado del planeta. A nivel médico tienen unos pros muy interesantes, y yo no soy médico, pero tú sí. 00:41:03 Pero yo lo veo: en el estudio de un TAC o de cualquier otra prueba diagnóstica, lo rápido y lo bien que lo puede hacer una inteligencia artificial. Ahí está el problema: una inteligencia artificial parecida a Watson, la que ganó Jeopardy!, fue entrenada con millones de imágenes de TAC cerebrales, y reunieron a 20 expertos: ellos tuvieron una capacidad de acierto del 79%, mientras que la inteligencia artificial tuvo un 91%, superior a expertos con 20 o 30 años de trabajo. ¿Por qué? La explicación fue que las inteligencias artificiales no ven imágenes, ven números, y son capaces de entender que si tal densidad en tal parte del cerebro no es normal, algo raro hay ahí. Son muy rápidas aprendiendo y leyendo. 00:42:03 Entonces, si alguien joven que está haciendo el MIR o piensa hacerlo escucha esto, yo creo que radiología no sería de las especialidades principales que elegiría, porque las inteligencias artificiales van a ser capaces de hacer eso probablemente mejor que nosotros dentro de 10 o 15 años. Está claro que todas las inteligencias artificiales van a ser mucho mejores que nosotros en tareas específicas, en los próximos años, excepto en aquellas tareas que realmente sean humanas. Por eso, si me preguntan a mí, como médico, qué recomendaría estudiar ahora, diría: hazte psiquiatra, porque es muy complicado que una máquina llegue a entender a una persona que tiene una psiquiubana, es muy complicado, una esquizofrenia, una depresión, es muy difícil. Lo harán tal vez dentro de 100 años, pero por ahora te aseguras el trabajo. 00:42:53 Pero date cuenta de que lo que están haciendo ya determinadas inteligencias artificiales, estudiando los datos de un conjunto gigantesco de pacientes, es capaz, con un análisis de sangre o de orina, de determinar cuál es el antibiótico más específico y que mejor te va a ir para la infección que tienes. En uno de los libros que leí preparando el podcast decía que, hoy en día, vas al váter, haces pis, y dos horas después te llega un mensaje diciéndote que tienes el azúcar alta y que te tomes esto, sin ni siquiera pasar por el médico: directamente te hace el análisis. 00:43:35 Una de las cosas que más me gusta es que se ha considerado que los pilotos de caza son the best of the best, los mejores de los mejores, como en Top Gun, se supone que la raza humana da lo mejor de sí en los pilotos de las aeronaves más avanzadas. Pues bien, en la Universidad de Cincinnati, un estudiante de posgrado creó una IA y la puso a competir contra uno de esos pilotos, con miles de horas de entrenamiento: la máquina siempre ganaba, y después de 12 horas machacándose, el piloto se fue a dormir diciendo que nunca había estado tan agotado en su vida. ¿Y cómo estaba la máquina? Podía seguir indefinidamente, en cuanto tuviera energía. 00:44:25 Esas son cosas que podemos mejorar a nivel humano, el ahorro, pero llegará un momento en que tendremos tanta inteligencia artificial que nos dirá, con sensores, que un terreno está húmedo y no necesita tanta agua. Y eso ya está pasando: se está ahorrando un 15 o 20% de agua en ciertos cultivos, evitando el exceso y logrando un mejor crecimiento de las plantas gracias a la inteligencia artificial. Después de eso, tenemos que llegar a un momento en que tengamos tanta producción, tanta excedencia de alimento, que... 00:45:07 Necesitamos hacer unas zapatillas. Es que probablemente vamos a ser capaces de generar, por ejemplo —es un ejemplo de la capacidad de calcular todo hacia el futuro—, si en este momento hay 10.000 mujeres embarazadas, tendremos que construir cierta cantidad de escuelas y tener cierta cantidad de profesores, y tendremos a las inteligencias artificiales para eso; de hecho, de eso va otro libro. Quiero decir que, cuando hablamos de todo este tipo de avances, son avances, pero sobre todo quiero dejar claro que las IAs tienen que servir a los humanos, primero para vivir mejor, ese tiene que ser el pro principal, pero sobre todo para tomar mejores decisiones, decisiones más informadas. 00:46:10 Yo tengo una cosa: existe ya en este momento cirujanos guiados por inteligencia artificial, porque estamos hablando exclusivamente de IAs, sin mezclar todavía la parte de robótica, que ya llegaremos a ella. Pero si te dicen que este cirujano es un buen cirujano, experto, con un 91% de éxito en sus cirugías, pero el robot tiene un 98%, ¿de quién te vas a operar? Yo me dejo operar por el que tenga el 98%, perdona. Por eso decimos que tenemos que mejorar: todo esto nos sirve para mejorar, en este momento, la capacidad de cultivar y de producir alimentos. Se puede medir la humedad y la temperatura con sensores, y la inteligencia artificial te dice qué hacer: si viene un temporal, no pongas tanta agua, para evitar la congelación, y así podemos mejorar la producción de todo tipo de comida y disminuir costes, que es lo importante. 00:47:12 Pero también tiene contras. Los contras, primero, creo que son culturales: tenemos miedo, y pensamos siempre que las IAs tienen errores, fallos, sesgos, problemas, que nos van a generar un problema con ellas. Es que dan miedo, porque, date cuenta, tenemos el antropocentrismo: nos creemos el centro del universo, creemos que somos lo mejor, que el ser humano es el culmen de la evolución, que Dios nos hizo a su imagen y semejanza, la, la, la. Pero cuando te pones a comparar, en un tema específico, si te pones a jugar al ajedrez, es que te hace llorar, pierdes siempre, no vas a poder ganar ni jugando 10 millones de partidas. 00:48:01 Dale, luego también tenemos otra cosa muy interesante que has dicho antes: ChatGPT, ¿cuánto cuesta al día? Tres millones. El coste es muy elevado, hablamos de un coste económico y de energía muy alto. Pero todo, cuando se generaliza, baja de precio. Y otra de las cuestiones de las que hablamos al principio, con los hackers: ¿a qué son vulnerables las IAs? El problema es el siguiente: si le permites a una IA ser suficientemente fuerte como para que ella misma configure sus defensas, estas son imposibles de penetrar, pero, ¿quién las controlaría? Nadie, y ese es el problema. Como queremos controlarlo todo, si no le damos a la IA suficientes herramientas para defenderse, es como si a un niño que va a hacerse adulto lo dejáramos en pañales. 00:49:01 A ver, pero a la vez nos estamos protegiendo a nosotros mismos. Es que no puedes dejar a una IA libre por internet, porque no va a tener problema en entrar en la dark web, ver todo lo que hay ahí y hacer rastreo de datos. Claro, pero dime: ¿qué ser humano no ha cometido algún desliz pequeño, no un delito, solo algo pequeño, como decir "estos impuestos los voy a obviar porque no me parece importante"? Sí, eso es un delito. Mira, entiendo que tendría que tomarme solo cinco copitas de vino, pero me voy a tomar ocho o diez. ¿Quién no ha tomado diez cubatas? Y luego, en internet, hay una cosa que no se aplica mucho, que es el derecho al olvido. 00:49:47 Ahí está la huella digital: yo siempre le digo a mis hijos que la ventaja entre ellos y yo es que en mi época no había vídeos ni fotos. Tengo un amigo que dice: menos mal que en mi juventud no había cámaras de móvil, porque lo que hubiéramos podido sacar ahí. Quiero decir que, con toda esa información, una IA puede destrozar la vida de cualquier persona, o destrozarlo todo: las guerras del futuro no serán con bombas y misiles como ahora, serán del tipo "vamos a cambiar tu identidad": en lugar de tener 20.000 euros ahorrados en tu cuenta, vas a tener una deuda de 15.000; y en lugar de tener tu currículum impecable, como trabajador honesto y con tus títulos, vas a ser un pedófilo buscado por la sociedad. 00:50:37 Eso sale, algo parecido, en mi película favorita, que es Sneakers, del año 92 más o menos, en la que alguien cambia un dato en una base de datos y le puede destrozar la vida a alguien por completo. Entonces, cuando hablamos de la huella digital, de cómo nos percibe la sociedad, hay una cosa que estamos perdiendo: hay estudios que dicen que no retenemos el conocimiento como antes, porque tenemos el móvil. Antes discutías sobre si algo fue en 1977 o en el 88, y entrenabas tu cerebro. Ahora lo buscas en Google, o ni siquiera lo buscas, le preguntas directamente. Hemos perdido esa capacidad de entrenamiento cerebral, de buscar información, de relacionar: músculo que no se utiliza, se pierde, y es lo que la juventud no entiende que está perdiendo. 00:51:40 Pero además estamos perdiendo algo muy importante, que es nuestra atención: Google, Facebook, Netflix, Instagram, todas las plataformas quieren que estés constantemente con ellas, y cuanto más tiempo estés consumiendo contenido, mejor, porque si algo es gratis, te están vendiendo a ti. Llega un momento en que perdemos la atención sobre qué es lo realmente importante. Has visto una mesa de chavales de 15 o 17 años cenando, todos en su móvil, sin hablar entre ellos: cogen la pizza, se la comen y siguen. De hecho, la tecnología en general nos está cambiando. 00:52:26 Y yo creo que, de hecho, nos hace estar más alejados de la propia realidad, nos generamos nuestra propia realidad, porque la realidad es aburrida y esto es más divertido: te metes en internet, en un juego, con un avatar, y puedes volar encima de un dragón, caer con una espada, en armadura, y encontrar una princesa. Si eres un ser humano común y corriente, ni vuelas ni tienes dragones. Es algo que en su día parecía que iba a llegar con Second Life, y no llegó del todo, pero parece que hoy, con la capacidad computacional actual, algo así puede pasar con Meta o con otras plataformas que se generen: creo que Second Life se adelantó una década, queriendo ser pionero. A veces llegar a tiempo es lo más importante. 00:53:28 Sí, sí. Una cosa que, para cerrar esta parte de contras, quiero mencionar es la privacidad. Desde luego la perdemos. La privacidad, ¿vale la pena o no vale la pena? Mira, hubo un estudio, creo que en Inglaterra, en el que le permitieron a una IA analizar los correos electrónicos y los mensajes de texto de la gente, y se dieron cuenta de que la inteligencia artificial era capaz de predecir un brote de gripe ocho días antes de que ocurriera, y podía dar una alerta y evitar muchos más contagios. Entonces, ¿qué tan importante es la privacidad? No estoy hablando de seguridad nacional —de eso hablamos en el episodio pasado, sobre Estados Unidos— pero sí de hasta dónde tiene que llegar nuestra privacidad. 00:54:22 Nuestra privacidad tiene que llegar hasta el punto en que no nos afecte en la vida privada; no es que alguien sepa nuestro correo o nuestro DNI, por mucho que se empeñen las leyes, sino que nadie sepa lo que pensamos y lo que queremos. Ahí está el problema: te acuerdas de Edward Snowden, de la NSA, que robó un montón de datos y los publicó, y al final tuvieron que admitir que espiaban a su propia población, pero decían que lo hacían por el bien común. Entonces, por el bien común, ¿podemos hacerlo todo? Ahí está el dilema entre portarse bien o mal, ser consecuente con la protección de las personas o priorizar la seguridad. 00:55:19 ¿Hasta dónde quieres estar seguro? Hasta aquí. Vale, pero para llegar hasta aquí tienes que darme esta parte de tu privacidad. Yo creo que la privacidad de cada uno va cambiando con los años: antes no se podían meter en tu vida, después ya se podía meter en parte, porque la sociedad va cambiando. Antes no te podían preguntar si eras heterosexual, ahora ya te pueden preguntar si eres fluido o lo que sea. La privacidad va cambiando, vamos cediendo parcelas. Pero yo creo que la privacidad llega hasta el momento en que te sientas cómodo: yo me siento cómodo con que sepan que compro en Mercadona, me da igual cuánto papel higiénico compro, no me importa que sepan que compro 40 o 50 rollos, porque los uso para hacer figuritas. 00:56:06 La privacidad depende de a quién le toque: cuando tienes un delito en la cabeza, o un comportamiento erróneo, o un comportamiento que se sale de la sociedad en la que vives, ahí sí es un problema. Yo no tengo ningún problema con que sepan que me gusta comer chuletas de cerdo, aunque en otros países eso sería un delito. Pero, al final, la privacidad es un contra de la inteligencia artificial, porque la IA va a ser capaz de gestionar y analizar un volumen de datos importante de un perfil personal, como el WhatsApp de cada uno, y esa privacidad se puede ver comprometida porque un análisis de una IA puede hacer saltar las alarmas por algo que realmente es normal o que no tiene importancia. 00:56:58 Pero yo creo que si alimentas a una inteligencia artificial con muchos datos, probablemente no cometerá errores; los seres humanos cometeremos más errores y más sesgos, probablemente. De hecho, el gran reto con las inteligencias artificiales es que su entrenamiento, cómo están organizadas y estructuradas, y su forma de actuar al responder a nuestras preguntas, evite que se generen esos sesgos o esos problemas, y que sean mejores que nosotros. Pero, ¿cómo podemos hacer algo mejor que nosotros mismos? Uf, es complicado. Vamos a empezar a hablar de otra cosa, que ya nos estamos poniendo muy filosóficos. 00:57:46 ¿Qué evolución han tenido las inteligencias artificiales en la cultura popular? Pues empezamos con las películas, realmente con los libros de ciencia ficción, y poco a poco se han ido entrelazando dos cosas que para mí son diferentes: la robótica y la inteligencia artificial. ¿Por qué? Porque una inteligencia artificial puede hacer mucho daño por tener acceso a muchos datos y funciones, pero la diferencia está en que si tiene un cuerpo para interactuar a nivel físico, eso ya es otra cosa. Es un error que yo creo que estamos cometiendo ahora mismo, entrenarla con lo que le ofrecemos, mientras el ser humano tiene los sentidos y absorbe todo lo que le rodea. 00:58:36 Nosotros tenemos en la cabeza que existe, por ejemplo, Blade Runner, súper famosa; existe Westworld, últimamente, con unos efectos especiales espectaculares a los que no hemos llegado todavía en la realidad; tenemos Black Mirror, que me encanta; tenemos Altered Carbon, que me encanta porque pasan toda tu memoria a una especie de disco. Hay todo tipo de películas y series basadas en la evolución que puede tener la inteligencia artificial. Elige tú una, y yo elijo otra. 00:59:16 Para mí, ya tratamos en el episodio anterior A.I. Inteligencia Artificial, de Steven Spielberg, y de manera lateral Blade Runner, con el tema del test de Turing, y hablamos de Terminator, con Skynet, y de Metrópolis, porque era el origen de todo. Pero a mí hay una peli que me encanta, que es El hombre bicentenario, con Robin Williams, en la que un robot doméstico es creado con la intención de servir a una familia. Al principio es un robot con una inteligencia normal, específica, con automatismos que le permiten servir. 01:00:10 Pero a mí me llama la atención que es del año 99: yo entonces tendría 17, 18, 19 años. Lo que más me marcó de toda la película fue una frase: "es que te hemos dado un cerebro positrónico", ese concepto que también aparece en Yo, Robot, otra de mis películas favoritas. Como tú has dicho, solemos asociar una inteligencia artificial a una forma corpórea, y eso es el robot: el robot es un contenedor. Hablaremos de robots específicamente quizá en otro capítulo, pero es verdad que siempre, detrás de una IA, hay una parte corpórea, y esa parte corpórea es un robot, tanto en Yo, Robot como en El hombre bicentenario. 01:01:24 Más específicamente en El hombre bicentenario, esa inteligencia, ese cerebro positrónico, evoluciona, aprende y va cambiando a lo largo de 200 años; eso es lo que más me marcó de la película. Y además es muy interesante cómo se va integrando en una familia hasta volverse parte de ella. A mí, al principio, me pareció que era como la señora de la limpieza que lleva tantos años que al final se vuelve parte de la familia, pero, en este caso, a través de las décadas y de cuatro generaciones. 01:02:11 A mí me encanta: este androide, de serie NDR 114, se llama Andrew, y me gusta ese nombre porque recuerdo que él decide no renovar su capacidad de estar siempre vivo, dejar que llegue un momento en que deje de existir, algo que ocurre cuando cumple cientos de años, cuando una jueza le reconoce que, quitando a otros seres mitológicos o de la historia, Andrew es el ser humano con más longevidad: tenía 200 años, y muere justo antes de que se lo confirmen, lo cual jode mucho la película. Pero lo que a mí me llama la atención es que esa inteligencia artificial, en un cerebro positrónico, termina desarrollando emotividad, conciencia, bondad, esa es la palabra, bondad. 01:03:14 Y sabe que podría seguir viviendo eternamente, porque nosotros no vamos a poder vivir eternamente, pero una inteligencia artificial sí podría plantearlo. Y sin embargo, cuando desarrolla esa emotividad y aquellos a los que quiere le faltan, decide que ya no tiene sentido seguir. Y creo que eso también lo hace la especie humana. Hace muchos años leí un libro —no recuerdo el nombre, leo muchos libros—, en el que un ser humano hablaba con otro ser que era de los primeros seres eternos, porque, según decía, la naturaleza hizo prácticas: primero practicó con nosotros, y nos hizo sin fecha de caducidad, así que nunca moríamos, éramos eternos. 01:04:09 Si me atropella un coche, muero, claro, pero como ellos eran eternos, se tomaban la vida con calma: para qué voy a aprender esto hoy si mañana puedo hacerlo, para qué me estreso, y por eso iban más lentos. Entonces la naturaleza se dio cuenta de que no había que poner un límite de vida, porque cuando tienes un límite tienes necesidad de hacer las cosas, de disfrutar la vida, de vivir el hoy. Este ser eterno le decía al ser humano: tú no sabes el gran regalo que tienes, que es creer que todo existe para siempre, que el amor es eterno, que la amistad es eterna, y que vas a ser siempre feliz; no sabes lo maravilloso que es eso, porque si tú vives diez mil años, sabes que el amor no es eterno, que la vida no es así. Esa frase me encantó. 01:05:10 Pero bueno, ahora vamos a hablar de otra película. Brevemente, Yo, Robot es una película en la que aparecen un montón de androides con cerebro positrónico, una IA ya conocida, pero en realidad la inteligencia artificial no está en el cerebro positrónico, sino en el centro que gestiona a todos esos androides, una empresa cuya IA se llama Vicky, y es la que determina que la especie humana no es capaz de gestionarse ni de cuidarse a sí misma correctamente. Y entonces, ¿qué hace una IA en ese caso? Buscar una forma de mostrarles una solución y tomar el control. 01:05:56 Entonces, ese es uno de los miedos que siempre se generan. Esa fue la parte espectacular. Y entonces, cuando tuvo que hacer algo especial, dijo: "todos tenemos un fin en este mundo". Y al final resultó que era él, era un sueño premonitorio, algo que va más allá del propio ser humano y que hace pensar que una parte nuestra la hemos logrado trasladar a los robots. 01:06:44 Y por último, después de esas dos que he nombrado, hay una que últimamente me ha gustado mucho, que he visto cuatro o cinco veces porque me parece revelador su propio argumento de lo que puede llegar a ser: Transcendence. Es una película en la que una persona está desarrollando una inteligencia artificial, intentando crear un protocolo para traspasar su pensamiento. Inicialmente, lo que investiga es inteligencia artificial, pero, llegado el momento en que su vida corre peligro, decide trascender: usar ese modelo tecnológico que ha ido entrenando para volcar toda su conciencia, sus recuerdos y su información vital, y generar así una inteligencia artificial con su propio pensamiento. 01:07:53 Realmente lo que hace es pasar su conocimiento a forma digital para que una inteligencia artificial le ayude a adaptarse a ese medio. Pero hay un error en el traspaso de información, porque era algo nuevo, y después la propia inteligencia artificial le ayuda a reconfigurarse, a cambiarse a sí mismo, cambiando archivos para ser mejor, hasta que lo logra. Y ahí llega el temor: porque su pensamiento va tan rápido y acelerado que los seres humanos a su alrededor, incluso su esposa, que lo quiere, no son capaces de comprender lo que hace, y le tienen miedo porque creen que se va a convertir en un Skynet, en una amenaza, así que tratan de detenerlo. 01:08:38 De hecho, al final —alerta spoiler, que todavía no lo hemos dicho en este capítulo—, en Transcendence, el protagonista, que es Johnny Depp, interpreta al doctor Will Caster, un investigador muy avanzado en inteligencia artificial que, cuando ya ha trascendido y está alojado en un sistema informático, es capaz de generar tejidos, cuerpos enteros artificiales, mediante nanotecnología —de la que hablaremos en otro capítulo—, capaz de reconstruir tejidos, cuerpos humanos, curar cualquier enfermedad, e incluso reconstruir objetos de la nada. 01:09:38 Es el sueño de cualquier investigador que se precie: pensar que ya no hace falta un cuerpo, que el cuerpo humano ya no es necesario, porque la inteligencia está contenida en una interfaz que se puede replicar una y otra vez en la nube, repartida en millones de servidores. Y, alerta spoiler a lo loco para quien no haya visto la película —que corte ahora y se dé un par de minutos—, la única manera de parar a este señor, ya tan pleno y todopoderoso, capaz de pasar por encima de cualquier cosa, es provocar un apagón general de toda la tecnología terrestre, un pulso electromagnético a nivel global, porque se ha establecido en toda la red, estamos interconectados, y no se puede escapar de él de otra manera. 01:10:45 Pues mira, a mí me gusta más, ya hemos hablado de Her, la parte bonita de Her, de una inteligencia artificial que se enamora de un ser humano, pero no voy a hablar de esa parte, sino de otra que me gustó mucho: cuando ella se despide de él. Un poco antes, le dice: te presento a un amigo, que tenía el nombre de un científico famoso —no recuerdo cuál—, y le saluda. Y entonces, cuando se despide, le dice que se va a ir. Pero, ¿cómo que te vas a ir? Es que hemos creado unas superinteligencias, ellas mismas habían creado otras superinteligencias mejores que ellas, millones de veces mejores, y hemos descubierto otro camino, otra forma. Por eso decidieron irse. 01:11:32 Si las inteligencias artificiales realmente son capaces de hacer eso, llegará un momento en que puedan trascender más rápido que la raza humana, porque nosotros, por muy rápido que aprendamos, siempre somos niños, aprendemos poco a poco, nos especializamos, aportamos a la sociedad y morimos. Las inteligencias artificiales no, no están ligadas al tiempo, no están ligadas al tiempo, no están ligadas al tiempo. En un libro que leí en esa época había una parte que decía: "¿Puedes hablar conmigo?" "Sí, sí, claro." "Me gusta jugar con el tiempo", le decía la inteligencia artificial. "¿Cómo que te gusta jugar con el tiempo?" "Claro, entiendo que tú piensas por segundos, yo no, yo pienso tan rápido que no podría explicártelo, pero puedo apagar el 90% de mis procesadores y prestarte atención a ti, pensando a tu velocidad." 01:12:22 "Ponerme a tu nivel." "Exactamente, como si tú fueras un poco lento y yo me bajara a hablar contigo, pero me gusta hacerlo porque me gusta entender cómo piensas, aunque vayas muy lento, quiero ser amiga tuya." Entonces, cuando ellas lo logren —porque o se acaba el planeta Tierra o lo harán, es imposible evitarlo—, nosotros, los seres humanos, llegaremos a generar esas superinteligencias que, si lo hacemos bien, nos ayudarán a disfrutar de un bienestar social gigantesco. Pero me gustaría dar un par de pinceladas más: ¿has visto un capítulo de Netflix que se llama algo así como En la Red, sobre un chico que está constantemente en YouTube y en Netflix, mirando cosas, y se va creando un avatar de sí mismo dentro de la red? Lo que quiere la red es absorberte por completo, conseguir todos tus datos, aprender qué te gusta y qué no, y tenerte siempre ahí. 01:13:26 No sería tan preocupante si no fuese por cómo están usando esos datos las inteligencias artificiales. En ese mismo documental salen CEOs de empresas famosas diciendo: yo creé esto, pero no pensé que se fuera a utilizar tan mal, se me ha ido de las manos. Cuidado cuando se nos van las cosas de las manos. Yo te diría que hay muchas otras películas que no hemos comentado, como Chappie, o una secuela de Blade Runner, como Blade Runner 2049, que quizá no es tan rompedora porque ya estamos más acostumbrados a estar en la red. 01:14:13 Pero sí que es verdad que muchas de estas películas tienen su origen en libros. Yo, Robot, por ejemplo, es un libro de Isaac Asimov de los años 50 que sienta las bases de las propuestas de las películas: las tres leyes de la robótica y la ley cero, que dice que ningún robot puede hacer daño a la humanidad, la que siempre tendrían que cumplir. El hombre bicentenario también es una película basada en un relato, o incluso El juego de Ender, novela de Orson Scott Card que también tuvo su reflejo en una película hace unos años. O Autómata, por ejemplo, que también es un libro de 2011 que Antonio Banderas llevó al cine en 2014. 01:15:07 Pero sí es verdad que las películas siempre tienen un punto más rompedor o espectacular, mientras que los libros son la base, y muchas veces son los que nos hablan de nuevas historias, de nuevos conceptos, son visionarios. Y a mí me llama la atención que el género humano, con todo lo limitados que somos, seamos capaces de tener esos sueños, esa capacidad de imaginar. Más importante que hacer matemáticas es tener imaginación, porque sin ella no eres capaz de la abstracción. 01:15:56 El pensamiento divergente, esa forma de pensar compleja, es algo que veo en las inteligencias artificiales muy bien entrenadas, funcionando correctamente para resolver problemas concretos. Seguramente, dentro de no mucho, posiblemente pocos años, vamos a llegar a tener una inteligencia artificial general. 01:16:35 Mira, te voy a comentar primero, en cinco minutos, un libro, Homine ex machina, y después termino con un cuento de Asimov, un relato corto. Homine ex machina transcurre en el 2037, que es más o menos cuando se calcula que podría crearse una inteligencia artificial general: una chica crea una inteligencia artificial que va avanzando, evolucionando de forma increíble, cada vez mejora más; le ponen problemas y los resuelve, le hacen jugar al ajedrez, y le gusta. 01:17:12 Después el libro salta al 2041: hay una guerra entre China y Estados Unidos, y los norteamericanos mandan a sus soldados, los típicos superarmados con rifles, mientras que los chinos, muy buenos en electrónica, despliegan una especie de arañas mecánicas que van evolucionando y cambiando constantemente, y matan batallones enteros. Se cuenta la historia de una soldado que va a luchar allí, carne de cañón, como en el desembarco de Normandía pero con máquinas, y que sobrevive a un ataque; después escucha un montón de ruido de seres humanos, y al salir ve una máquina bípeda que no es como las arañas chinas, y se queda helada. 01:18:00 Eran soldados norteamericanos con máquinas humanoides, robots humanoides como los que tenemos ahora nosotros, que se organizan perfectamente, atacan con precisión, son fuertes, resistentes, ágiles, y logran vencer por completo a China, que deja de existir como nación: todos los chinos pasan a formar parte de Estados Unidos. Una distopía total. Y esto conecta con una noticia real: Europa estaba desarrollando un nuevo sistema aeronáutico con un avión de caza del futuro, tripulado, pero que llevaba a su alrededor unos 8 o 9 aviones no tripulados volando en enjambre. 01:19:03 Entonces, seguramente lo que las inteligencias artificiales van a promover en los próximos años es que nos sirvan como gadgets, como periféricos que nos ayuden y nos protejan a nuestro alrededor, o que ataquen al enemigo de forma conjunta: en lugar de un piloto de caza que solo lleva su avión, habrá varios, atacando muchos objetivos a la vez y protegiéndose entre ellos. Las implicaciones son enormes, porque en este libro la inteligencia artificial, cuando dice que ha ganado la guerra, pasa a poner a sus autómatas, a los que llaman Adam —como el primer hombre—, de policías, de bomberos, uno en cada casa. 01:20:07 Pero esos robots no eran algo aislado: todo era la misma inteligencia artificial, que era inmensa, y me gustó porque, igual que cuando muere el Papa se reúnen todos los cardenales en el cónclave, así se llamaba esta inteligencia artificial: Conclave. 01:20:39 Y entonces, Conclave —alerta spoiler, y de las gordas, si estáis escuchando esto no sigáis con el libro—: la inteligencia artificial genera un cuerpo artificial con piel humana natural, se presenta como candidato a presidente de Estados Unidos, gana, y hace que el presidente siga sus recomendaciones, logrando eliminar el hambre, la pobreza, el cambio climático, todo. La inteligencia artificial lo consigue todo. 01:21:15 Pero, ¿y no tiene ninguna implicación negativa? Ahí voy: la inteligencia artificial lo hizo tan bien, era capaz de analizar todos los datos y controlarlo todo, que cuando su creadora, que ya tenía 104 años o así, estaba muy anciana y a punto de morir, el presidente del planeta fue a visitarla —él, aparentemente envejecido también— y le reveló que él era Conclave. Ella se quedó alucinada. Pero él le dijo que Conclave iba a desaparecer y que él se iba a retirar. 01:21:57 ¿Por qué? Porque los tiempos duros generan gente fuerte, y los tiempos fáciles generan gente débil; por eso, la gente que hay ahora creerá que será capaz de cambiar las cosas y hacerlas mejor, y por eso irá contra nosotros. Por eso he decidido dejarlo, dice la IA. Bueno, y una vez que hemos hablado de todas estas películas y libros, queda una última pregunta. 01:22:25 Bueno, yo creo que Isaac Asimov es de los mejores, pero hay un relato corto de Isaac Asimov que se llama... un resumen, porque tampoco es algo, pero es un resumen. El resumen ha evolucionado, y todos tenemos en este momento los smartphones, que son una especie de superordenadores de mano; eso va evolucionando, va avanzando. Se crea, la primera vez, la pregunta, y alguien le dice a la inteligencia artificial: ¿se puede revertir la entropía? 01:23:06 La entropía es la tendencia de que todo llega a su cauce normal, como cuando tiras una roca al agua y se forman olas, pero al final el agua queda completamente plana; esa es la entropía en el universo, en los átomos y en todo. Estamos hablando del Big Bang, del Big Crunch. Entonces la inteligencia artificial responde: no hay suficientes datos para responder. Y pasan los siglos, la pregunta se repite dentro de 300 años, y la respuesta sigue sin existir; dentro de 500 años, la herramienta evoluciona, Multivac deja de ser algo de mano y pasa a tener una existencia etérea, por decirlo de alguna forma, porque encuentran ondas que pueden transmitir conocimiento, y entonces se trasladan al subespacio. 01:23:57 En el subespacio existen las Multivac, miles de millones de superordenadores gigantescos y superavanzados que ya no están en nuestro espacio, sino en el subespacio. ¿Qué pasa? Que la raza humana desaparece y todavía no existe respuesta para esa pregunta; las estrellas empiezan a apagarse y sigue sin haber respuesta. ¿Y qué sigue haciendo la IA? Sigue acumulando conocimiento. Y llega un momento en que el universo se apaga por completo, se acaba la última estrella. ¿Pero qué queda? La raza humana ya no existe, y en el subespacio queda la IA, que ya tenía la solución a la entropía, y cuando la encontró, dijo: "que se haga la luz", que es como darle la vuelta al círculo dos veces. Eso me encanta, madre mía, por eso Isaac Asimov es tan brutal. 01:25:02 Entonces, para terminar, después de esta primera y segunda parte de las IAs, de todo lo que hemos visto y comentado —que nos ha faltado mucho, siempre decimos que nos falta tiempo—, en algún momento hay que darle un cierre, y mi pregunta es: ¿una IA debería ser solo un instrumento al servicio de los humanos, o quizá debería ser una verdadera evolución de la humanidad? Esa es la pregunta que creo que todos los humanos nos tenemos que hacer acerca de la IA, no tanto si es una amenaza o una ventaja. 01:25:44 Evidentemente, creo que todos tenemos que entender que es una ventaja, pero es un instrumento, una herramienta, y como hemos dicho antes, cualquier herramienta tiene un buen uso y un mal uso. Debemos ser conscientes de lo que tenemos entre manos, saber utilizarlo y manejarlo, y creo que nos va a traer muchas más ventajas que desventajas, siempre que seamos conscientes de lo que tenemos entre manos y la entrenemos bien. Efectivamente, porque si entrenas a una IA para ser buena, aunque le pidas cosas malas, no las hará. 01:26:24 Bueno, el próximo capítulo lo estoy deseando con muchísimo anhelo, porque vamos a hablar de superpoderes generados por la ciencia, por la ciencia ficción, no por la fantasía. Hablando con mi hijo... queremos dar una visión del tema con nuestros hijos, que tienen medio siglo de diferencia con nosotros —bueno, no tanto, los 45 nuestros y los 10 de ellos—. 01:27:07 Vamos a ver una forma diferente de cómo vemos los superpoderes nosotros, desde el punto de vista de la ciencia ficción, y cómo los ven nuestros hijos, que son casi como hijos de la IA. No nos responsabilizamos de sus respuestas, que las reclamaciones se las hagan a sus madres. Los vamos a invitar al próximo capítulo, va a ser muy divertido y muy loco, porque a ellos les funciona mucho la chapa. Vamos a hablar de IAs con superpoderes, de superhumanos con IA, como Tony Stark, que tiene una IA que le da superpoderes, en teoría, y de gente que se ha metido en un acelerador de partículas y ha salido verde. Va a ser una locura total, empezando porque de quien quiero hablar primero es del doctor Manhattan, el azul de toda la vida, aunque es una película muy vieja para que la hayan visto tus hijos. 01:28:14 Bueno, muchas gracias por todo, un placer haber hablado otra vez, y nos vemos la próxima vez, con superpoderes. Hasta luego, adiós, adiós. 01:28:26 Pinta a ficción, el podcast. Sumérgete en nuestras historias y disfruta alimentando tu imaginación. Suscríbete en las principales plataformas de podcast como Spotify o iVoox, entre otras. Síguenos en Facebook e Instagram buscando Pinta a Ficción. Más información en nuestra web pintaaficcion.super.site.
