Transcripción(mostrar) (ocultar) 00:00:00 Y si el mayor riesgo de la inteligencia artificial no fuera que se le escape de las manos a sus 00:00:04 creadores, sino a los gobiernos que intentan controlarla. 00:00:09 Estados Unidos acaba de bloquear la exportación de los modelos más potentes de Anthropic por 00:00:13 miedo a que caigan en manos equivocadas, mientras más de la mitad de las empresas ya tiene 00:00:17 agentes de IA trabajando solos en producción. 00:00:21 Cerramos el episodio doble con la parte 2, IA, ¿estamos preparados? 00:00:25 Adopción real, geopolítica, impacto laboral y nuestras recomendaciones de ciencia ficción. 00:00:30 Pinta ficción, es el podcast en español que recorre la ciencia ficción de cero a mil. 00:01:02 Buenos días, buenas tardes y buenas noches de nuevo por segunda vez. 00:01:06 Buenos días, y en este caso la pregunta es, ¿estamos preparados para lo que viene? 00:01:12 Yo, lo resumo, no, no estamos, ya, se acabó el capítulo, venga. 00:01:18 Vale, vamos a hacer la segunda parte de... 00:01:22 de este doble episodio, continuando con el episodio anterior que era, pues, el salto 00:01:26 que no hemos visto venir en la... en lo que es la adopción y el desarrollo de la IA agéntica 00:01:32 y vamos a ver un poco, pues, cómo esto va a afectar al mundo laboral, también a nivel 00:01:39 empresarial, también a nivel personal, cómo se puede utilizar. 00:01:44 Vamos a ver posibles agentes personales que nos pueden ayudar muchos, contaremos nuestra 00:01:50 propia experiencia. 00:01:52 Y luego, pues, también temas como la geopolítica que trae la IA, que en el episodio pasado no 00:01:58 la comentamos, y sobre la infraestructura necesaria, que tampoco la comentamos, y vamos a hacer 00:02:05 solo un episodio, pero es que es imposible, es inabordable hacer algo digno en un solo 00:02:11 episodio. 00:02:11 Incluso este episodio saldrá un poco más largo porque al final hablaremos de libros, 00:02:15 películas y series. 00:02:15 Efectivamente, bueno, y daremos alguna recomendación de posibles podcasts o canales, canales de 00:02:22 YouTube, donde si tenéis interés en emplear vuestro tiempo, en aprender cosas sobre IA 00:02:30 o entenderlo mejor, pues también tendréis la oportunidad de, bueno, hay mucho contenido, 00:02:35 pero hay que saber elegir, como siempre. 00:02:37 Y para eso estamos nosotros, para recomendaros el contenido de calidad, porque lo hemos filtrado 00:02:44 aquí desde Pinta Ficción. 00:02:45 Entonces empezamos con esa pregunta. 00:02:48 ¿Estamos preparados? 00:02:49 Tú dices que no. 00:02:50 Yo también creo que no estamos preparados. 00:02:52 Estamos preparados y vamos a empezar con lo que serían las aplicaciones reales y la 00:02:57 adopción real que está teniendo la IA, sobre todo en este caso la IA agéntica en los entornos 00:03:03 empresariales. 00:03:04 Bueno, hay diversos estudios y en este caso hay uno que es el estado de la ingeniería 00:03:10 agéntica, que en una encuesta a más de 1.300 profesionales a lo largo de lo que sería 00:03:15 el noviembre-diciembre del 2025, decían que en torno al 57%. 00:03:22 de las organizaciones ya tiene agentes en producción. 00:03:25 Yo creo que esto solo se centra en empresas grandes. 00:03:28 Yo estoy convencido de que las pymes, y menos en nuestro país, nadie tiene esto funcionando 00:03:33 en ningún sitio. 00:03:34 A ver, vamos a ver dos cosas. 00:03:39 Primero, estamos en España. 00:03:41 España va siempre por detrás a nivel tecnológico. 00:03:44 En cosas sí, en otras no. 00:03:46 Pero en esto vamos muy por detrás. 00:03:47 Sí, pero por ejemplo en computación. 00:03:49 Sí, vamos por detrás. 00:03:50 Yo creo que no. 00:03:51 No, no. 00:03:52 A nivel puntero, puede que tengamos computadores punteros, pero la adopción en general en 00:03:57 la población es muy baja. 00:03:59 Primero. 00:04:00 Segundo, yo creo que hay un miedo bastante bien fundado en que puede haber pérdida de 00:04:06 muchos empleos. 00:04:07 ¿Por qué? 00:04:08 Porque si realmente una inteligencia artificial llega a ser general y llega a solucionar cosas, 00:04:14 problemas cotidianos, podrá quitarle el trabajo a muchas, no a una ni dos, a muchas personas. 00:04:19 Y además tiene la capacidad. 00:04:22 De generar documentos, hacer análisis y ver. 00:04:26 A ver, en una hora la raza humana genera tanta información que ni en toda tu vida podrás 00:04:32 leerla ni escucharla ni nada. 00:04:33 Y además no manejar. 00:04:34 El otro día, lo comento así adelantando un poco, le pedí a mi IA, le dije, búscame 00:04:39 los artículos en ruso más interesantes sobre este tema de medicina y los que estén mejor 00:04:45 valorados y me los traduces y me haces un resumen y me lo dices en voz. 00:04:50 Increíblemente me hizo todo perfecto. 00:04:54 Eso nunca, nunca lo va a hacer ninguna secretaria y ninguna gente humana o le costará mucho. 00:05:01 Evidentemente, yo hay casos que han ido citando, o sea, quiero decir, en determinadas empresas 00:05:08 grandes, como digo, esto es posible que sí, que sea verdad. 00:05:12 Por ejemplo, Anthropic ha citado algunos casos de modelos suyos puestos en modo agéntico 00:05:18 para determinar. 00:05:19 Pues o realizar determinadas tareas. 00:05:23 Por ejemplo, en la empresa eSentire, pues hacen un análisis de amenazas de cinco que ha pasado 00:05:30 de cinco horas a siete minutos y en este caso con un 95 por ciento de coincidencia con expertos 00:05:35 senior. 00:05:36 Aquí es donde está la cuestión. 00:05:38 Puede hacer muchas cosas, pero si no las hace bien, no me sirve. 00:05:40 Entonces comparamos. 00:05:42 Estamos ya comparando los agentes con personas senior, con mucha experiencia, un grupo de 00:05:46 personas, con grupos de personas. 00:05:48 Efectivamente. 00:05:49 O. 00:05:49 Por ejemplo, casos de empresas muy tan conocidas como L'Oréal, que tiene ahora con una y 00:05:55 agéntica un 99,9 por ciento de precisión en analítica de la conversacional con 44.000 00:06:03 usuarios mensuales de sus sistemas de pues eso, todo lo que tiene que ver con atención 00:06:08 al cliente y demás. 00:06:09 Un 99,9 por ciento de precisión. 00:06:12 Eso es más que un ser humano. 00:06:13 Eso, claro. 00:06:15 Entonces, ¿dónde veo yo la cuestión y dónde veo yo? 00:06:18 Que evidentemente en las grandes empresas esto está funcionando muy bien, pero en las 00:06:24 pequeñas no. 00:06:26 Pues el cuello de botella ya no es la capacidad del modelo o la computación, sino la integración 00:06:30 con nuestros propios sistemas. 00:06:32 En este caso dicen que en torno a un 46 por ciento de sería ese el problema y también 00:06:39 el acceso a los datos. 00:06:41 Tú dices que se generan una barbaridad de datos, pero nadie está. 00:06:45 Hay muchas empresas que están tirando a la basura. 00:06:48 Sus datos empresariales que nadie los está mirando o nadie los está guardando. 00:06:52 Nadie los está sistematizando y nadie se los está dando a una gente de IA para que 00:06:57 los analice en detalle, cosa que nadie va a hacer en una empresa porque no tienen personal 00:07:03 para hacer eso, pero una IA lo podría hacer. 00:07:05 Entonces creo que tampoco estamos muy avanzados en la gestión del cambio, es decir, en el 00:07:10 cambio de paradigma y darnos cuenta de que esto funciona. 00:07:13 Yo tengo una comparación para que la gente entienda de qué va todo esto. 00:07:18 La riqueza eran las tierras y los pozos de petróleo, mover eso en las tierras y los 00:07:22 pozos de petróleo, los cultivos era imposible y mover el petróleo era imposible. 00:07:26 Pero qué hacían los países como Estados Unidos, los países poderosos iban, perforan 00:07:30 el petróleo, sacan el petróleo, se lo llevan a su país, lo refinaban y lo volvían a vender 00:07:35 a los países pobres como gasolina diez veces más. 00:07:38 Te robo y te lo vendo. 00:07:39 Exacto. 00:07:40 ¿Qué ocurre ahora? 00:07:41 Ya no es necesario mover información, es muy fácil en la red y cabe en cualquier sitio 00:07:47 y puedes ponerla en cualquier parte del mundo. 00:07:49 Entonces no necesitas, esa limitación ya no existe, pero los datos que tú dices de las 00:07:54 empresas pueden ser los de un país entero. 00:07:56 Sí, sí, sí. 00:07:57 Un país tercermundista, un estilo por ejemplo, digamos Brasil, que tiene millones de habitantes, 00:08:03 pueden coger toda la información de ellos, que no la utilizan, comprarla o que se la 00:08:08 regalen técnicamente, ellos generar modelos. 00:08:11 O capturarla simplemente. 00:08:12 Sí, ellos generan modelos y después venderle los modelos a ellos. 00:08:15 O sea, yo creo que realmente aquí… 00:08:17 Hay una cuestión y es que nadie está poniendo el ojo en los datos, nadie los está sistematizando, 00:08:25 que además la IA también te puede ayudar a sistematizarlos. 00:08:29 Nadie está accediendo a ellos, el que los guarda no los está explotando y luego no 00:08:35 hay gente, yo creo que no hay gente en las empresas, sobre todo en las pequeñas, que 00:08:41 tenga conocimientos de este tipo de cosas y sea capaz de liderar el cambio, que en este 00:08:46 caso yo creo que deben… 00:08:47 Deberían de ser o el propio empresario o alguien que tengan contratado que se dedique 00:08:53 a esto. 00:08:54 Sí, porque mira, la información es la que genera la realidad nuestra. 00:08:58 La información que a ti te dan, si estás amenazado por el país de al lado, si hay 00:09:02 un cambio climático, si hay escasez de agua, si tu dinero vale o no vale, eso es toda 00:09:06 información. 00:09:07 Y la función principal de la información es conectar elementos y formar redes. 00:09:11 Estas redes son muy poderosas en este momento. 00:09:14 Las IAS pueden manejar esto y poderte ver. 00:09:17 Son ideas falsas de las redes que tenemos. 00:09:19 Incluso pueden manipularlas y modificarlas. 00:09:22 Entonces, toda esta información tendría que ser… 00:09:24 Yo ahora entiendo la gente que dice, no, es que mi información es mía, que no quieren 00:09:27 compartirla. 00:09:27 La soberanía de la información es un punto importante que luego comentaremos en detalle, 00:09:32 pero fíjate que las herramientas más populares entre el público, o sea, no es que nadie 00:09:38 utilice IA. 00:09:39 Ya hemos dicho, por ejemplo, que ChagPT ya ha superado los mil millones de usuarios activos 00:09:42 semanales en julio de 2026 y es la que más rápido en la historia ha llegado. 00:09:47 Ha crecido para llegar a esa cifra, por delante incluso de TikTok o Instagram, que solo 00:09:52 sirven para hacer vídeos chorras. 00:09:55 Te das cuenta que hace unos años ChagPT no existía. 00:09:58 Y en el planeta oficialmente somos 8 mil millones de humanos. 00:10:02 Pero, por ejemplo… 00:10:03 Ahora hay mil millones de humanos usándola. 00:10:05 Ya, ya, pero, por ejemplo, Gemini de Google ya también ha alcanzado los mil millones 00:10:11 de usuarios mensuales el 11 de agosto de 2026. 00:10:14 O sea, estamos en cifras en las que, pues… 00:10:17 Es verdad que ChagPT cayó por debajo del 50% de cuota de mercado, o sea, era el actor 00:10:23 dominante que todo el mundo utilizaba lo mismo. 00:10:26 Ahora no. 00:10:27 Por eso digo que seguramente los de Gemini no serán los de ChagPT o… 00:10:32 Yo utilizo todas, puede decirlo, pero es verdad que habrá gente que solo utilice una. 00:10:36 Entonces, son más de mil millones los que utilizan IA en el mundo. 00:10:41 Ya lo hemos dicho alguna vez, hay un cuarenta y pico por ciento de la población mundial 00:10:44 que no tienen acceso a Internet. 00:10:45 O sea, que ya no… 00:10:46 De por sí… 00:10:47 Ya no utilizan la IA. 00:10:49 Imposible. 00:10:50 Entonces, hay otras herramientas, de hecho, consolidadas, como Perplexity, que hay gente 00:10:55 que la utiliza. 00:10:55 Hay mucha gente que ha aprendido a utilizar Notebook LM, o como se llama ahora, que es 00:11:01 Gemini Notebook. 00:11:02 Por supuesto, Claude. 00:11:03 También aquí no he encontrado cifras realmente que puedan, pero sí que son bastantes millones 00:11:11 de usuarios. 00:11:12 Y otras IAs, como generadores de vídeos e imagen, como, pues, por ejemplo, Sora, 00:11:17 bueno, Nano Banana, Veo y tal, son más minoritarios, pero también tienen mucho uso. 00:11:22 Entonces, lo que quiero decir es, cuando resulta que las personas están utilizando las IAs 00:11:28 y en el mundo laboral no está teniendo un impacto, o sea, no están utilizándose tanto, 00:11:34 ¿qué es lo que falla para que no haya esa adopción? 00:11:37 Yo te lo digo, mira. 00:11:38 Falla de que existe una resistencia humana al cambio, primero. 00:11:42 Y segundo, que grandes dirigentes de las empresas normales… 00:11:47 Por decirlo, no las grandes empresas, porque las grandes empresas escogen a los CEOs y los 00:11:51 van cambiando y los mejoran cada vez. 00:11:54 En las empresas medianas, grandes y medianas, existen las figuras que son el presidente 00:11:59 o la presidenta y los ejecutivos, que suelen ser personas mayores, 50, 55 años, incluso 00:12:04 60 años, porque han llegado, a través de toda una medida de esfuerzo, a esos puestos. 00:12:08 Esta gente, gente de 60 años, se resiste mucho más al cambio por IA. 00:12:13 Si yo, que no soy tan viejo, trato de no resistirme. 00:12:17 Perdón. 00:12:17 Si encuentro cosas que quisiera hacer yo, pero poco a poco veo que yo tengo que tener 00:12:23 el conocimiento y pedirle a la IA que me haga cosas. 00:12:26 Y yo tener el conocimiento para poder discernir si está bien hecho o no. 00:12:30 La visión crítica, ¿no? 00:12:31 Exacto. 00:12:31 Me parece fundamental. 00:12:34 Luego a lo mejor ahondamos en eso, pero vamos a ver un poco el panorama competitivo, ¿vale? 00:12:39 Al final, ya dijimos en el episodio pasado que esto es una carrera, una carrera por la 00:12:46 dominación. 00:12:47 Eso del próximo, yo diría, de la próxima tecnología que liderará el mundo. 00:12:54 A nivel competitivo, ya si nos vamos a los números, ya hemos dicho que Anthropic es la 00:12:59 única que parece ser que está generando dineritos, pero es verdad que hay una endogamia, 00:13:06 en este caso, en las inversiones, todos invierten en todos. 00:13:10 Microsoft en NVIDIA, NVIDIA en OpenAI, OpenAI en NVIDIA, por otro lado. 00:13:16 Pero esto es una forma… 00:13:17 Es una forma de asegurarte. 00:13:18 Hay 10 caballos y tú apoyas a los 10 y vas a ganar siempre. 00:13:21 O sea, lo que pasa es que también hay gente que esto dice que es el producto de la burbuja 00:13:25 de la IA y que no todo es inversión real y que nos venden de forma grandilocuente los 00:13:30 números, pero luego es verdad que se están gastando millonadas y luego veremos con el 00:13:36 tema de los centros de datos, pero no sé. 00:13:38 Pero hay otro panorama competitivo importante y en este caso es el de la geopolítica, que 00:13:44 en el episodio pasado no lo comentamos. 00:13:46 Pero yo… 00:13:47 Yo creo que es importante. 00:13:49 Solo comentaste el tema del bloqueo de los chips y demás, pero yo creo que aquí tenemos 00:13:53 que contarlo en detalle. 00:13:56 Esa geopolítica que hay entre Estados Unidos, China, luego estamos nosotros, Europa, por 00:14:00 ahí, y el G7 también se ha puesto las pilas con el tema de la IA. 00:14:05 En la cumbre del G7 de junio del 26, en Francia, estuvieron los grandes mandatarios del G7 00:14:12 y ¿sabes quién estaba con ellos? 00:14:14 Pues estaba Sam Altman, que es el jefe de la IA. 00:14:17 Estaba Demis Hassabis, que es el de Google DeepMind. 00:14:21 Estaba Dario Amodei, que es el de Anthropic, con su modelo Claude. 00:14:26 Y todos asistieron a un almuerzo de trabajo sobre lo que llaman el despliegue seguro, 00:14:30 rápido y eficaz de la IA. 00:14:32 Es decir, el G7 se reúne con esta gente. 00:14:36 Sí. 00:14:36 ¿Qué ocurre? 00:14:37 Mira, la inteligencia artificial favorece algo que es la centralización. 00:14:41 Mientras una persona puede estar abrumada por terabytes de datos, un sistema de aprendizaje 00:14:47 automático… 00:14:47 Se mejora. 00:14:49 Entre más lo recibe, mejora. 00:14:51 Esto convierte una debilidad que da demasiados datos en una fortaleza para la IA. 00:14:57 Los datos crean, además, un efecto de escala. 00:15:00 Quien posee más usuarios, obtiene más información, mejora sus modelos y atrae más usuarios 00:15:05 y refuerza el monopolio, que es lo que están haciendo los principales. 00:15:07 Es lo que quieren hacer. 00:15:08 Sí. 00:15:09 Sí. 00:15:09 El fenómeno favorece tanto a grandes empresas tecnológicas como estados con grandes poblaciones 00:15:14 y poca restricción de privacidad. 00:15:16 ¿Te das cuenta? 00:15:18 Ya, ya, ya. 00:15:19 Entonces, ¿la IA qué facilita? 00:15:20 Facilita vigilancia total, identificación de disidentes y decisiones centralizadas. 00:15:25 De hecho, en este caso, hay que decir que, con lo que has dicho de la vigilancia, Anthropic 00:15:31 llegó a estar en la lista negra del Pentágono como riesgo en la cadena de suministro porque 00:15:36 se negó a que el ejército de Estados Unidos usara sus modelos en sistemas de armas autónomas 00:15:41 y también en un sistema de vigilancia de personas. 00:15:46 En suelo de Estados Unidos. 00:15:48 Esto, bueno, esto fue más o menos en marzo de 2026. 00:15:54 Hubo un problema con, bueno, pues con esta cuestión. 00:15:57 Pero luego, realmente, pues sí que han utilizado modelos como Claude para la incursión en Venezuela, 00:16:06 para los ataques de Irán. 00:16:08 Lo sabemos porque lo han dicho. 00:16:10 Básicamente han utilizado, por ejemplo, Palantir, que es un sistema de vigilancia 00:16:16 de guiado y de selección de objetivos posibles y que utiliza por detrás Claude, en este caso. 00:16:24 Entonces, eso pasó en torno a la primavera de 2026 y ya en junio de 2026, pues surgió 00:16:32 lo que es el caso Mythos 5 y Fable 5, en el cual, ojo al dato, Mythos 5, ya hemos dicho 00:16:39 que estaba dentro del proyecto Glasswing, que era solo para determinadas empresas y demás, 00:16:44 pero Claude quería... 00:16:46 O sea, sacar el modelo hermano, que es Fable 5, con los debidos guardarraíles para que 00:16:53 no haga cosas que no debe hacer y lo sacó al público en general. 00:16:58 Bueno, pues el departamento, el secretario de Comercio, escribió una cartita porque 00:17:04 el gobierno de Estados Unidos dijo que inmediatamente retirasen eso y tenían 90 minutos para retirarlo. 00:17:12 Y les hicieron retirar el modelo Fable. 00:17:15 Estuvo retirado durante... 00:17:16 Durante más de dos semanas, hasta que fueron capaces de demostrar que no había riesgos 00:17:22 reales y entonces se lo volvieron a dejar poner. 00:17:26 Pero un Estado, fíjate, un Estado en una economía tan capitalista y tan libre como es Estados 00:17:32 Unidos, que venga uno y te diga a una empresa privada, oye, quita eso, quita eso que es 00:17:38 un riesgo. 00:17:38 Mira, para proteger, una forma de protegernos, no es la única, pero las democracias reparten 00:17:44 el poder entre parlamentos, tribunales... 00:17:46 Entre los medios mismos, el gobierno regional, organizaciones civiles que también tienen 00:17:52 voz y ofrecen más obstáculos a la toma algorítmica del poder. 00:17:56 La distribución y desconfianza institucional pueden funcionar como protección. 00:18:00 ¿Por qué? 00:18:01 Porque ese fue el ejemplo. 00:18:03 Pero no solamente a ese nivel, sino a nivel, por ejemplo, en España, de las diferentes 00:18:06 comunidades. 00:18:07 Si todas adquieren una IA y dos o tres comunidades dicen no la pongo para esperar cómo funcionan 00:18:14 otras y ven que hay errores. 00:18:15 ¿Por qué? 00:18:15 ¿Por qué? 00:18:16 ¿Por qué? 00:18:16 ¿Por qué? 00:18:16 ¿Por qué? 00:18:16 Porque existe un cierto nivel de protección en el que el ser humano tiene que tomar decisiones 00:18:20 y frenarla para su implantación. 00:18:23 No puede decir hoy sí a todos. 00:18:25 Venga, todos, venga, va. 00:18:26 Bueno, y por terminar esta parte del contexto geopolítico de la IA, el G7 ha pedido estándares 00:18:33 técnicos internacionales para tener una IA, cosa que me parece muy bien. 00:18:37 Es decir, que nos pongamos de acuerdo y que lo respetemos todos porque, como digo, algún 00:18:43 día se nos puede ir las cositas de las manos. 00:18:45 Y una carrera. 00:18:46 En la cual lo único que puede ocurrir, como en el caso de la carrera espacial, que pete 00:18:51 un cohete en no sé dónde y mueran personas, pues es una pena, pero es que esto estamos 00:18:58 hablando de que puede hackear sistemas, de que puede llevar a la bancarrota a un estado. 00:19:07 El primer momento en que tuvimos un enfrentamiento a nivel planetario de todos fue con las bombas 00:19:11 atómicas. 00:19:12 Y existió un momento en que decíamos no te disparo. 00:19:15 Porque si me disparas, puede detener el 99%, pero con que llegue una bomba atómica a Estados 00:19:19 Unidos o a Rusia, me destroza la vida y podemos destruir el planeta y morirnos. 00:19:24 Entonces, ante la probable eliminación mutua, no nos matamos, que fue lo que ocurrió en 00:19:29 los años 80 y 90. 00:19:31 Ahora la IA es capaz de deshabilitar un sistema de red eléctrica de un país entero y acabarlo. 00:19:38 Claro, porque tienen, como hemos dicho, capacidades de ciberseguridad muy importantes. 00:19:43 Entonces, en este caso... 00:19:45 En este caso, la misma arma que puede atacar es la herramienta que me puede servir para 00:19:51 protegerme a nivel de ciberseguridad. 00:19:53 Si un atacante de Estados Unidos llega a China, o al revés, intenta acceder a los sistemas 00:19:59 de la red eléctrica, como decías, y hackearlos para dejar sin luz a un país entero, pues 00:20:05 yo tengo que tener una herramienta, pero es que a la vez ya sabemos que las herramientas 00:20:09 a veces son armas y las armas son herramientas. 00:20:12 Pues en este caso, la IA tiene esa misma... 00:20:15 Es una doble cara, y yo te diría que de lo que hemos visto, hemos visto cosas de Estados 00:20:23 Unidos, de Europa, que ahora comentaremos también el tema de la regulación y demás, 00:20:28 pero de China en realidad no tenemos gran información. 00:20:33 O sea, no podemos comentar nada porque no sabemos cosas. 00:20:35 Lo que comentaba al final del capítulo anterior era el telón de silicio, que es un término 00:20:40 que me gustó porque la carrera por la IA está dividiendo. 00:20:44 Nosotros tenemos... 00:20:45 Cada sociedad tiene sus reglas y sus valores e infraestructuras. 00:20:50 Los valores chinos no son los mismos valores de la Unión Europea ni los valores de Estados 00:20:54 Unidos. 00:20:55 Entonces nos están dando como resultado un telón de silicio que separaría los territorios 00:21:00 y también las realidades digitales. 00:21:02 ¿Y cómo se selecciona de qué territorio eres? 00:21:05 Pues muy simple. 00:21:05 Tu móvil o tu IP está localizado en un sitio y tú tienes un código en tu teléfono que 00:21:10 no puedes borrarlo porque es tu huella digital y eso te dice en qué parte del telón estás. 00:21:15 ¿Dónde estás, no? 00:21:16 Exacto. 00:21:16 ¿Y qué hace? 00:21:17 ¿Y tú de quién eres? 00:21:19 Claro. 00:21:19 Y la IA aprende una debilidad del ser humano que es muy buena, que es que nosotros tenemos 00:21:24 mala memoria. 00:21:25 Ella aprende la historia y las prioridades nacionales y puede bonificar las historias 00:21:29 y las nacionales y repetir mucho una mentira se vuelve realidad. 00:21:31 Y la IA es experta en eso. 00:21:33 Sí. 00:21:33 Bueno, y dentro de este panorama competitivo también hay que hacer un poco de memoria 00:21:41 o hincapié en lo que sería la propia infraestructura de chips. 00:21:45 Y de consumos, tanto energético como de agua, que hay mucha historia aquí detrás. 00:21:50 A nivel de infraestructura, es verdad que hay cálculos bastante bien contrastados de 00:21:57 que el consumo eléctrico global de los centros de datos pasa entre 460 y 490 teravatios hora 00:22:04 en 2025 a una proyección de unos 945 teravatios en 2030, casi el doble, con una IA que es que 00:22:15 el principal motor y hacia 2030 los centros de datos podrían suponer entre el 3 y el 4% 00:22:21 del consumo eléctrico mundial. 00:22:23 En ese sentido, el ser humano sigue siendo coste beneficioso energéticamente más fiable 00:22:29 y más barato. 00:22:30 Un humano, tú le das un bocata y con eso funciona todo el día. 00:22:33 Efectivamente. 00:22:34 Y si está bueno, hasta te sonríe. 00:22:36 Pero aquí yo sé que a lo mejor alguno me dice que estoy un poco loco. 00:22:42 A diferencia del consumo eléctrico, que es una barbaridad. 00:22:45 Que estos centros de datos sí que consumen muchísima energía y ya veremos de dónde 00:22:49 la sacamos, que este es uno de los cuellos de botella del crecimiento de la inteligencia 00:22:53 artificial. 00:22:54 Hay otra parte que es el uso del agua, que está ligado en este caso a la IA, que es 00:22:59 verdad que podría llegar a una media más o menos de unos 5.000 millones de metros cúbicos 00:23:04 al año, que es una barbaridad. 00:23:05 Es verdad. 00:23:06 Eso hacia el 2027 equivaldría a entre 4 y 6 veces el consumo anual de Dinamarca o la 00:23:13 mitad de lo que consume el Reino Unido. 00:23:15 Es decir, la IA consumiendo la mitad de lo que consume el Reino Unido. 00:23:19 Pero si miramos los centros de datos, hay estudios que dicen que reciclan el agua, que 00:23:26 realmente no es algo que está entrando y saliendo y tirando agua como la gente piensa. 00:23:32 ¿Tienen consumo de agua? 00:23:33 Sí. 00:23:34 Pero un centro de datos de nivel medio consume el mismo agua que un restaurante. 00:23:40 ¿Cuántos restaurantes hay? 00:23:41 Sí. 00:23:44 Realmente el problema... 00:23:45 El problema que estamos hablando es que el agua potable, el agua dulce potable que nosotros 00:23:49 consumimos, es un muy pequeño porcentaje de la que realmente hay en el planeta. 00:23:54 ¿Qué ocurre? 00:23:55 Nosotros estamos gastando agua que necesitamos en una IA que estamos utilizándola para generar 00:24:02 videos de gatitos. 00:24:03 Ese es el problema. 00:24:04 Yo creo que el gran problema es que utilicemos esta gran capacidad de cómputo y este consumo 00:24:11 energético y de agua para hacer memeces. 00:24:14 ¿Qué es lo que? 00:24:15 Dime qué temperatura hace hoy, cuéntame un chiste, cosas que los que utilizan IA hacen 00:24:22 de forma muy genérica. 00:24:23 Que podemos decir que en algún momento de la historia todos lo hemos hecho, ¿no? 00:24:28 O sea, quiero decir, nosotros generamos parte de las cosas que hacemos en este podcast, 00:24:33 pues imágenes y cosas de texto y de audio para apoyarnos con IA y también el tema de 00:24:41 subtítulos y demás para hacer un mejor podcast en este caso. 00:24:45 No es algo que, yo creo que no es una memez como un video de gatitos, pero en realidad 00:24:52 solo producimos entretenimiento a coste de nuestro tiempo, de nuestro esfuerzo y del 00:24:59 apoyo de la IA. 00:25:00 Sí, pero mira, haciendo cálculos hace unos años decidieron a ver cuánto cuestan las 00:25:06 cosas realmente, no en dinero porque el dinero es simbólico y no se sabe. 00:25:11 En recursos. 00:25:11 Exacto, en recursos. 00:25:12 Y los recursos más fieles en ese momento era el agua. 00:25:15 Pues se llegó a calcular que una camiseta, como la que llevamos todos, son 2.700 litros 00:25:20 de agua que se consumían. 00:25:23 Y decía, esto es una barbaridad. 00:25:24 ¿Cuántas camisetas tienes en el armario? 00:25:26 Métete en el armario y mira cuánta ropa tienes. 00:25:28 Entonces, cuando la gente se queja de que esto va a consumir mucha agua, primero, no 00:25:33 es tan cierto como lo pintan. 00:25:35 Es decir, donde está realmente el consumo es en la energía. 00:25:40 De hecho, hay en centros de datos de Estados Unidos donde no tienen un... 00:25:45 un nudo energético cercano, están llevando minicentrales nucleares para dotarlos. 00:25:51 Son como una especie de baterías. 00:25:53 Llevan allí el sistema, lo ponen y cuando se ha consumido el combustible nuclear se 00:26:00 lo llevan y traen otro. 00:26:01 Otro. 00:26:02 ¿Vale? 00:26:02 O sea, esto es verdad. 00:26:04 Como baterías portátiles. 00:26:04 Baterías portátiles. 00:26:06 Pero vamos a otra parte de lo que sería la infraestructura o el panorama del desarrollo. 00:26:14 En cuanto a chips, por ejemplo. 00:26:16 Tenemos cosas que cada vez son más eficientes y esto también es verdad que cada vez se 00:26:21 está haciendo más eficiente lo que es la computación porque ellos mismos se dan cuenta 00:26:27 que todo esto va a ser en el futuro un problema si no lo hacemos más eficiente. 00:26:36 Cuanto más eficiente hacemos un chip, pues mejor para mí porque voy a tener menos coste 00:26:41 de energía. 00:26:42 El servicio va a ser más rápido. 00:26:44 Voy a tener que enfriarlo menos. 00:26:45 Etcétera, etcétera. 00:26:46 Por ejemplo, los chips que fabrica Cerebras, que son del tamaño de un plato, más o menos. 00:26:51 O sea, es una barbaridad. 00:26:52 Son como 900.000 núcleos con un ancho de banda de memoria que es como el de la Blackwell 00:26:57 200 de NVIDIA. 00:26:59 O sea, una salvajada. 00:27:01 Pues bueno, todo esto hace que la inferencia de inteligencia artificial sea hasta 20 veces 00:27:08 más rápida que la de los chips de NVIDIA. 00:27:10 Solo para inferencia. 00:27:12 No sirven para entrenamiento. 00:27:14 Aquí cada uno. 00:27:15 Esto como todo en la vida. 00:27:17 Cada cosa para su cosa. 00:27:18 No todos los chips sirven para todo. 00:27:20 Y bueno, sí que es verdad que en el caso de NVIDIA, NVIDIA salió de facto del mercado 00:27:26 chino, como has comentado tú antes, por el tema de restricciones a la exportación y 00:27:30 su cuota cayó del 95% a cero. 00:27:33 Pero es verdad que prepara un chip específico para clientes chinos para finales de 2026 00:27:37 centrado en la inferencia. 00:27:39 Y por otra parte, los chinos, en este en especial Huawei, presentó en marzo de 2026, 00:27:45 el Atlas 350, que según sus propias cifras, roza tres veces el rendimiento de un chip 00:27:52 de NVIDIA. 00:27:54 Esto, como siempre, hay que cogerlo todo con pinzas. 00:27:58 Los Bench, los Benchmark son los que son tanto en los modelos como en la capacidad de los 00:28:04 chips. Yo hasta que no lo veo funcionando y digo esto es más rápido. 00:28:08 Eso se nota. 00:28:10 Vamos, vamos a aterrizar toda esta información. 00:28:12 Aterrizamos en la realidad. 00:28:13 Venga, a lo que. 00:28:14 Somos agentes. 00:28:15 A los agentes, a los agentes que tenemos por ahí funcionando. 00:28:18 Entonces están los agentes de OpenClaw y Hermes. 00:28:21 Tenemos que decir que nosotros utilizamos agentes, una idea personal, el de Josito. 00:28:27 Bueno, como somos bastante frikis, cada uno le pone el nombre que quiere. 00:28:31 El Josito es Alter y el mío es Nexus. 00:28:34 Yo flipé cuando empecé porque le dije, le pedía datos y me respondía datos y un chatbot que te 00:28:42 respondía todo y me aburrí de leerlo. 00:28:43 Y le dije Oye. 00:28:44 Búscate la vida y léemelo o no, mejor haz el trabajo y me dices en voz alta el resumen y lo voy a intentar él solo. 00:28:54 No sé qué hizo, pero él mismo descargó la aplicación o luego el código que fuese, se lo auto instaló y me dijo sí, a partir de ahora ya te puedo responder en voz y me responde todo lo que le pido en voz. 00:29:04 Me hacen los trabajos que les solicito, que son trabajos extensos y después me hace un resumen en voz. 00:29:10 Por ejemplo, le dije el otro día, le dije para preparando el próximo capítulo, el 73, que lo haremos de números. 00:29:14 Le dije Mira, dime los diez mejores libros de números y claro, te lo hago y me dijo Mira, los de números tenemos el problema de los tres cuerpos y tenemos franjas y 400 y le dije no, no, no, no, me has entendido mal, no que tengan en el título números, que se trate sobre números, entonces volvió a buscarlo todo y me volvió a responder en voz y me dijo estos son y me hizo un resumen de cada libro. 00:29:36 A veces hay que saber pedir. 00:29:38 Entonces yo en este caso de los agentes, los agentes, cuando decimos agentes decimos. 00:29:44 Un sistema tecnológico que es en este caso un arnés con herramientas, con habilidades y con una información general de lo que de lo que tiene que hacer. 00:29:59 Vale, esto empezó el primero que salió público fue OpenClaw, que ha pasado por diferentes nombres, Molty y demás. 00:30:10 Bueno, es un agente de IA personal de código abierto que creó. 00:30:14 Peter Steinberger, que después lo ha fichado Open AI como trabajador. 00:30:21 OpenClaw sigue siendo de código abierto. 00:30:23 En enero de 2026 fue uno de los proyectos de más rápido crecimiento de la historia en GitHub con 250.000 estrellas, que es una barbaridad en 60 días. 00:30:34 Es un en este caso un agente que corre en local, pero que se puede instalar, por ejemplo, en un servidor que recuerda al contexto que se automejora, 00:30:43 aunque esto hay diferencias entre entre OpenClaw y Hermes y que tiene un montón de habilidades, de automatizaciones, de cuestiones de domótica, de gestión de archivos y todo esto lo hace. 00:30:59 Como dice Cherp, tú le pides una cosa y si no tiene en este caso la aplicación necesaria, se la busca o se la programa porque sabe programar y entonces se crea si quiere una clave API propia. 00:31:11 Bueno, lo que sea cosas que tú no sabes. 00:31:13 Entonces se descarga lo que necesite y se lo instala. 00:31:16 Por otro lado, Hermes, que es en este caso el que utilizamos tanto Cherp como yo, es de una, en lugar de ser, en este caso no es como OpenClaw que es de código abierto, 00:31:27 pero creado por un creador individual que hay que echarle de comer aparte a este señor Peter, porque esto lo hizo como un proyecto, un side project de estos de... 00:31:36 Como un hobby. 00:31:37 Voy a hacerlo como hobby. 00:31:39 Bueno, pues en el caso de Hermes hay una fundación que se llama Nous Research. 00:31:43 Y cuando Nous Research vio lo que estaba haciendo OpenClaw dijeron, oye, pero si nosotros internamente tenemos este agente Hermes que utilizamos entre nosotros para que nos ayude, ¿por qué no lo publicamos? 00:31:57 Porque lo hacemos público para que la gente lo disfrute y lo mejore. 00:32:00 Bueno, pues en este caso lo hicieron público y ha pegado un pepinazo. 00:32:04 A ver, yo flipé con el VPS. 00:32:06 Sí. 00:32:06 El VPS es un servidor virtual privado alquilado en la nube. 00:32:09 Entonces siempre está encendido. 00:32:11 Tiene una IP propia, pero en la nube. 00:32:14 ¿Qué significa eso? 00:32:15 Que tienes las 24 horas del día, las 7 horas del día, siempre. 00:32:18 Lo tienes trabajando y vigilando. 00:32:20 A diferencia de otros que tienen que estar solamente en el ordenador. 00:32:23 O entonces solamente mientras está encendido el ordenador funciona. 00:32:26 Este no. 00:32:26 Este siempre está funcionando para ti. 00:32:28 Entonces eso fue lo que a mí ya... 00:32:30 Le puedes programar cosas. 00:32:31 Pues sí, le puedes decir, mira, a las 2 de la mañana que tienes menos tráfico, quiero que hagas este trabajo, este, este, este. 00:32:38 Y me traes el informe a las 10 de la mañana. 00:32:40 Y me mandes un mensaje. 00:32:42 Y te lo hace todo. 00:32:43 De hecho, Cherp, yo creo que está muy hypeado y muy agradecido porque ya me lo ha dicho dos veces. 00:32:50 Me ha dicho, esto, vamos, esto no se paga con dinero. 00:32:54 Yo he de decir que lo llevo utilizando pues más o menos unos 3 meses, más o menos. 00:33:00 Y le hablo a través, bueno, me puedo conectar de diferentes maneras, pero normalmente le hablo a través de Telegram. 00:33:07 Porque esto no me causa fricción, porque es muy fácil. 00:33:10 Sí, es un chatbot. 00:33:10 Es un chatbot, pero luego realmente hace cosas. 00:33:13 Porque tiene un ordenador, como tú bien dices, 24-7. 00:33:17 Pero cuando tú empiezas con el chatbot, empiezas escribiéndole. 00:33:20 Entonces te aburre de escribirle. 00:33:21 Le manda mensaje a vos. 00:33:22 Como no tiene forma de entenderte, él mismo se descarga un procesador de voz a texto. 00:33:30 Transcribe tu... 00:33:31 Un speech, tu test. 00:33:32 Entonces pasa tu voz a texto, él entiende lo que quieres, hace el trabajo que quieras y después se descarga algo para generar voz él. 00:33:40 Y él genera una voz y te responde a ti. 00:33:42 Efectivamente. 00:33:43 Así pues, bueno, yo deciros que esto no es para cualquiera y básicamente porque yo creo que alguno que nos esté escuchando estará diciendo 00:33:55 Joder, yo venía aquí a que me contasen las últimas funciones de ChatGPT, no esta fricada. 00:33:59 Pero os voy a decir una cosa, esta fricada es lo próximo como que viene y yo creo que estamos ahí. 00:34:07 Pero vamos a otro tipo de novedades. 00:34:09 Novedades en este caso que hemos dicho que... 00:34:12 Nosotros estamos en Europa. 00:34:14 Las regulaciones. 00:34:15 ¿Qué pasa en Europa con la AI Act? 00:34:17 Claro, ponerle puertas al campo. 00:34:20 Ahí va el problema. 00:34:21 Sí, eso es imposible. 00:34:23 Pero bueno. 00:34:24 La raza humana llegó a acuerdos, que no entiendo por qué llegamos a ciertos acuerdos, por temor. 00:34:29 Por ejemplo, el acuerdo que llegó la Unión Europea, bueno, Estados Unidos con la antigua URSS. 00:34:35 No vamos a poner bombas nucleares en el espacio. 00:34:37 Por el temor de lanzarlas desde el espacio y que cayesen y acabasen con la población. 00:34:42 Sí. 00:34:42 Se prohibieron las bombas nucleares. 00:34:43 Y nunca se han puesto en órbita. 00:34:46 Claro, esos acuerdos, aunque tengamos culturas y pensamientos diferentes, podemos llegar. 00:34:52 Entonces podríamos llegar a un acuerdo mundial de decir vamos a pedirles a todas las IAS de que nunca vayan contra la raza humana. 00:34:59 Eso sería algo básico. 00:35:00 Sí. 00:35:00 Entonces las normativas que están creando ahora es encaminadas a llegar a una normativa universal. 00:35:06 Sí. 00:35:06 A mí me parece muy bien lo que hemos dicho antes del G7, que piden en este caso un marco regulatorio global. 00:35:13 Que es lo que yo creo que debe funcionar porque esto no puede ir por barrios porque el mundo está interconectado, está globalizado. 00:35:21 Las redes de internet llegan a todas partes y ya hemos visto que los modelos escapan de aquí y de allá y pueden llegar a cualquier sitio. 00:35:29 Entonces yo creo que el tema del AI Act, a lo mejor hay gente que dice, jo, Europa solo regula, no desarrolla. 00:35:38 Y es verdad que estamos un poco por detrás o bastante por detrás. 00:35:42 De lo que sería el tema del desarrollo. 00:35:44 Es verdad que hay modelos como Mistral y en computación nos vamos descalzos, pero no estamos a la altura ni de Estados Unidos ni de China en este sentido. 00:35:55 Pero es verdad que hay que tener en cuenta que, bueno, también buscamos en este caso la garantía para que los ciudadanos tengan una vida sin problemas. 00:36:06 Tiene que haber un borrador, que es lo que estamos haciendo en la Unión Europea. 00:36:11 Que este borrador se genere. 00:36:12 Y que países como China y la India no lo asuman por completo, pero por lo menos que lo compartan. 00:36:19 Efectivamente. Pero fijaros que, por ejemplo, esto ha entrado en vigor el 2 de agosto. 00:36:24 Entonces ha entrado en vigor, por ejemplo, para prácticas de riesgo inaceptable como la manipulación subliminal, el scoring social. 00:36:32 Todo esto está regulado y en algunos casos está prohibido y en otros, si lo haces, tienes que declararlo o tienes que anunciarlo cuando lo haces. 00:36:40 Luego, por ejemplo, cosas que no han entrado. 00:36:42 Ha entrado todavía en vigor y no sé por qué. 00:36:45 Todavía no la prohibición de apps notificadoras. 00:36:49 No sé por qué esto entrará en vigor el 2 de diciembre del 26. 00:36:54 Cuando es algo que realmente ya hemos visto que causa muchos problemas. 00:36:58 Y entiendo que esto tiene que ver con que esa regulación cortaría otro tipo de servicios que no son para desnudar a la gente. 00:37:08 Claro, a ver, volvemos a lo mismo. 00:37:11 Tienes una herramienta. 00:37:12 Tienes un cuchillo. 00:37:13 El cuchillo puede servirlo para preparar comida o para matar a alguien. 00:37:16 Efectivamente. 00:37:16 Entonces lo que no podemos es frenarlo y eliminar esa evolución natural de la IA. 00:37:23 Antes podías creerte un video porque no existía forma de generar videos. 00:37:26 Ahora generas videos. 00:37:27 Algunos son irreconocibles. 00:37:29 La realidad es que ahora yo, cuando hago scroll, viendo tonterías, juego no a ver el scroll, sino juego a detectar cuál es IA y cuál no es IA. 00:37:38 Efectivamente. 00:37:38 Porque yo creo que más de la mitad ya son IAs. 00:37:40 Mucho más. 00:37:41 Entonces. 00:37:42 Lo de deepfakes y demás también está regulado. 00:37:45 Yo creo que esta regulación es positiva. 00:37:47 Positiva en el sentido de que siembra para que a nivel mundial se pongan de acuerdo y en algún momento, pues bueno, tengamos un mínimo de protección. 00:37:56 ¿Vale? 00:37:56 Porque está muy bien utilizar la IA para nuestro beneficio, pero a veces también puede ir en nuestra contra. 00:38:03 Y yo diría, en este caso, para terminar con el tema de la regulación europea, 00:38:09 ¿qué evitar para no arriesgarse a sanciones? 00:38:12 Porque esto conlleva sanciones. 00:38:14 Entonces, desplegar sistemas de las categorías prohibidas, eso tiene unas sanciones bastante potentes. 00:38:22 Luego, etiquetar, hay que etiquetar con marcas legibles cualquier contenido audiovisual generado. 00:38:28 Esto ha generado mucha polémica con el tema de, con la firma que han ido, que han hecho, por ejemplo, Claude, OpenAI, o sea, Anthropic, OpenAI, que han firmado. 00:38:39 Y de hecho, Anthropic ya lo está aplicando. 00:38:41 Es algo... 00:38:42 Es un algoritmo que marca el texto de forma no visible, pero es detectable. 00:38:48 Entonces, esto que nos puede proteger en determinados casos, por ejemplo, el de deepfakes, ¿cuál es el problema? 00:38:56 Que también está haciendo que cosas que no tienen un riesgo, pues estén marcadas como que todo lo hace la IA. 00:39:02 Y mentira, ¿no? 00:39:03 Sí. 00:39:03 Mentira cochina. 00:39:04 Pero te das cuenta que todo esto ya se acerca bastante a la ciencia ficción cuando hablábamos de las restricciones, 00:39:11 para los robots, la ley de la robótica. 00:39:14 Sí, sí, sí. 00:39:15 Vamos a terminar más o menos con unos 4 o 5 puntos como la ley de la robótica. 00:39:19 Pues a lo mejor sí, pero vamos, yo te diría que la regulación tiene que estar ahí, que debería ser con acuerdos a nivel mundial. 00:39:28 Y que, porque además esto va a tener un impacto social y laboral bastante importante. 00:39:34 Yo, de hecho, te diría que hay una serie de estudios, ¿vale?, que han ido haciendo a lo largo de 2026. 00:39:41 Y que habla, pues, que ya está empezando a haber un impacto en nóminas y sobre todo en contratación de los jóvenes. 00:39:51 Porque los jóvenes de 22 a 25 años son los que más expuestos están a esta cuestión. 00:39:57 Temas como el desarrollo de software, la atención al cliente, la contabilidad, pues está ya habiendo caídas en el empleo. 00:40:05 No de despido, sino de no contratar gente nueva. 00:40:08 Es decir, no crecimiento. 00:40:09 No crecimiento. 00:40:11 Entonces, ¿qué pasa? 00:40:11 ¿Qué va a hacer la gente joven? 00:40:14 Pues se va a tener que dedicar a otras cosas que la IA no está haciendo. 00:40:17 Pero también se dice, en determinados trabajos, quién va a pasar de junior a senior. 00:40:24 Es decir, quién va a pasar del aprendizaje. 00:40:27 ¿Cómo vamos a hacer que los jóvenes aprendan en puestos de entrada para llegar al senior? 00:40:33 Y llegar al punto en el que ya sabes muchas cosas y tienes visión crítica y no sé qué y no sé cuántas. 00:40:39 Si no le has dado la oportunidad de cagar. 00:40:41 Antes, ¿sabes? 00:40:43 O sea, yo creo que aquí no vamos a ahondar mucho en el tema del trabajo. 00:40:49 No solo el trabajo, sino que la forma de aprendizaje tendrá que cambiar. 00:40:53 Sí. 00:40:54 Cuando la IA interfiere tanto en la formación, porque ahora los estudiantes pueden hacer unos relatos buenísimos 00:41:01 y presentar cosas que en mi época eran imposibles de hacer. 00:41:06 Tendrás que, primero, modificar la forma de aprendizaje. 00:41:10 Modificar la forma de evaluación. 00:41:11 Modificar la forma de ser humano. 00:41:12 Y de preparar a la gente para llegar a un mundo laboral que tiene unas características y unas necesidades diferentes. 00:41:19 Y que yo creo que eso está ahí. 00:41:20 Y que está cambiando. 00:41:21 Que probablemente el chaval que empiece hoy la carrera universitaria, dentro de cinco años cuando termine, 00:41:27 va a ser un mundo diferente con la IA. 00:41:28 Sí. 00:41:29 Entonces, todo eso yo creo que no se está viendo venir o no se está actuando. 00:41:34 Está habiendo mucho movimiento. 00:41:36 Ha habido un movimiento estos últimos años de quitar la tecnología. 00:41:40 De ya no poner la tecnología. 00:41:41 De ya no poner la tecnología en las aulas y demás. 00:41:43 Y yo creo que el problema aquí no está tanto en quitar o poner tecnología, 00:41:48 sino de enseñar de una manera determinada. 00:41:50 Porque, como digo, cuando esas personas salen al mundo, 00:41:54 tienen que tener una serie de capacidades, tanto personales como laborales. 00:41:58 No sé, yo te diría que esto se lo tienen que hacer mirar. 00:42:03 Y si no somos capaces de adaptar tanto las empresas como la enseñanza, 00:42:11 como los perfiles profesionales a esta nueva realidad, 00:42:16 hay gente que lo va a pasar muy mal. 00:42:17 Porque, como tú decías antes, hay una cosa, 00:42:20 y es que cuando llegó la revolución industrial, 00:42:24 lo que cambiamos es fuerza manual por fuerza intelectual. 00:42:29 Es decir, dejamos que los tractores salgan en la tierra, 00:42:33 entonces hacía falta menos gente. 00:42:34 Esa gente se utilizó en otras cosas. 00:42:37 Pues sobre todo en temas de inteligencia. 00:42:39 O sea, en trabajos. 00:42:40 Pero ahora… 00:42:41 Con la inteligencia artificial, que es una inteligencia no consciente, 00:42:47 ella podrá hacer muchas funciones que no necesitan 100% de la capacidad 00:42:50 de inteligencia humana, como normalmente no utilizamos el 100%, 00:42:54 sino que hacemos cosas mecánicas. 00:42:55 Ella se encargará y lo hará mejor que tú, porque no se equivocará. 00:42:58 Aprenderá de sus errores y aprenderá viendo a otros. 00:43:01 Pero con la parte robótica, lo que en teoría hasta ahora 00:43:05 estaba reservado como es el trabajo manual, eso ya no existe. 00:43:09 Eso ya no… 00:43:10 Ya esa posibilidad… 00:43:11 Ya esa posibilidad de refugiarse en la obra, o pintando, o cocinando, o limpiando… 00:43:16 Bueno, eso llegará más tarde, seguramente, porque el tema de la robótica va más lento, 00:43:21 pero en algún momento llegará. 00:43:23 Y sobre todo a lo que voy yo es a que cambiamos fuerza de trabajo por inteligencia. 00:43:28 Pero es que lo que viene ahora es que sustituyen la inteligencia. 00:43:31 Entonces, los humanos, ¿qué vamos a aportar? 00:43:34 Pues tendremos que aportar otras cosas, como creatividad, como discernimiento, 00:43:38 como una visión crítica. 00:43:41 Y bueno, todo eso lo tenemos que tener en cuenta a la hora tanto de la educación 00:43:47 como de la incorporación de las personas al mercado laboral, etcétera, etcétera. 00:43:52 Y lo que quiero decir es que el impacto… 00:43:55 Por eso este episodio se llama Estamos preparados. 00:43:59 Claro, y para ser preparados es ¿qué viene a continuación? 00:44:02 Venga, ¿qué viene a continuación? 00:44:03 Vamos a ver un poco próximos modelos o próximas cuestiones en el horizonte de la AGI, 00:44:10 de la inteligencia artificial. 00:44:11 Veo que las inteligencias artificiales, los productores o la empresa general de ella 00:44:18 han frenado un poco esto, han intentado ralentizarlo. 00:44:24 Después de los casos que han tenido últimamente, por ejemplo OpenAI, 00:44:27 ha paralizado durante dos semanas, que en el mundo de la AGI es como un mundo, 00:44:32 el desarrollo de Astra, que es el que se supone que será su próximo modelo, 00:44:36 que está pendiente de fecha, y lo ha ralentizado deliberadamente 00:44:41 y tiene unas capacidades críticas de ciberataques autónomos que son peligrosos. 00:44:47 Sí, igual que Mythos 5, que todavía está en el limbo, está bloqueado para clientes internacionales 00:44:52 por el control de explotación que tiene. 00:44:55 Están igualmente tratando de darle tiempo a las leyes y al humano que se adapte 00:45:00 ante la aparición de estas IAS. 00:45:02 Pero, por ejemplo, en este caso Anthropic tiene esto bloqueado ahí, 00:45:05 pero no es que haya parado de desarrollarlo. 00:45:07 No, continúa desarrollándolo, lo que pasa es que no lo hacen público todavía. 00:45:10 Igual que Gemini 4. 00:45:12 Pero de Gemini 4 yo te diría que no hay fecha oficial, 00:45:16 pero es que además llevan un retraso en la salida de modelos. 00:45:20 Ya hemos dicho que se han quedado un poco atrás Google. 00:45:22 No sé si por estrategia o porque realmente han tenido algún problema interno. 00:45:27 Hay gente que dice que han tenido un problema en el entrenamiento, 00:45:31 es decir, que el entrenamiento ha fallado. 00:45:33 No sé. 00:45:34 Y luego, pues yo decirte que ya hemos dicho antes que el tema de la AGI, 00:45:41 que lo dijimos en... 00:45:41 en el último episodio, pues que está por venir, 00:45:45 que no se sabe cuánto va a tardar, que unos dicen un año, otros dicen tres. 00:45:50 Yo creo que la AGI es un problema a futuro, 00:45:54 pero nosotros tenemos ahora en la actualidad problemas grandes. 00:45:57 Tenemos IAS generativas que producen argumentos, imágenes, videos, 00:46:03 personalidades falsas a escala masiva. 00:46:05 Sí, sí, sí. Por eso el tema de la regulación es importantísimo. 00:46:08 Claro, pero es que esto yo lo he visto, lo he vivido. 00:46:11 Que podemos mantener una conversación contigo, 00:46:14 se adaptan a cada uno y crean vínculos de confianza sin tener sentimientos. 00:46:19 Ya, pero pero al final tienen una capacidad de cómputo que por eso hemos visto antes, 00:46:24 por ejemplo, el tema de Claude con la hipótesis de Riemann o los diez problemas 00:46:29 que ha solucionado Astra a nivel matemático. 00:46:31 Y esto lo vi hace poco en un en un vídeo de un divulgador que luego comentaremos. 00:46:37 No es esto ya la sombra de que la AGI se está acercando? 00:46:41 Sí, se está acercando, pero por eso justamente hay planteamientos que me parecen lógicos. 00:46:47 Tú, a nivel de cualquier país, te está prohibido que un humano sea suplante a otro humano. 00:46:53 O sea, robo de identidades está penalizado en todos los países, verdad? 00:46:56 Porque robar tu identidad no está permitido. 00:46:58 Pues lo primero que tendríamos que hacer es prohibir que una inteligencia artificial 00:47:01 se haga pasar por humana, que diga soy una IA primero. 00:47:05 Eso tendría que ser lógico. 00:47:07 Si me entiendes tratar la falsificación de personas con la seriedad comparable a falsificación del dinero. 00:47:11 Porque bueno, pues no te pueden falsificar a ti, porque si te falsifican a ti vale. 00:47:16 Y si habéis llegado hasta aquí significa que os interesa mucho la IA 00:47:20 y por tanto os vamos a hacer recomendaciones de libros, series y películas. 00:47:26 En el caso de libros no solo son de ficción, también hay algunos de ensayo 00:47:30 que yo creo que pueden ser interesantes. 00:47:33 Yo creo que son cosas que si estáis interesados o interesadas en 00:47:38 en la inteligencia artificial, pues hay que informarse un poco. 00:47:41 Para para estar al día en el caso de los libros, tú has visto este del imperio de la IA. 00:47:48 Sí, de Sam Altman y la carrera por dominar el mundo. 00:47:51 Son 250 entrevistas sobre APN, la cultura, el secretismo que manejan, 00:47:56 los costes, el medio ambiente y la industria. 00:48:00 Es bastante completo. 00:48:01 A ver, tengo que decir una cosa. 00:48:03 Todo lo que recomendemos hoy va a estar desactualizado el próximo año. 00:48:05 Sí, pero bueno, no deja de ser actualidad. 00:48:08 Y yo, por ejemplo, el siguiente que tenemos este me lo leí hace muy. 00:48:11 Poco que me encanta el nombre. 00:48:13 La hostIA que viene de Jon Hernández, que es uno de los divulgadores de IA 00:48:18 en habla hispana más conocidos, que este libro salió en mayo del 26. 00:48:23 Y bueno, hace un repaso. 00:48:25 Si has visto muchos vídeos suyos, no deja de hacer más que un repaso 00:48:28 por todo lo que cuenta en su canal. 00:48:30 Pero pero si no has visto nunca su canal, está muy bien, 00:48:34 porque en unas cuantas páginas te hace un repaso sobre su visión. 00:48:38 Y esto hay que dejarlo claro, su visión. 00:48:41 Hay una cosa que me gusta mucho que dice que es que tiene un pie 00:48:44 en la parte positiva de la IA y otro pie en la parte negativa. 00:48:47 Es decir, por una parte, parte ama y por otra parte odia la IA. 00:48:51 La ama por todo lo que es capaz de hacer. 00:48:53 La odia por la odia o la teme más bien por el posible impacto 00:48:58 que vaya a tener en la sociedad. 00:49:00 Es un libro que se lee en un en un momento 00:49:03 y yo creo que está está muy bien. 00:49:06 También tenemos la singularidad está más cerca lo que hablamos al comienzo. 00:49:10 Cuando no. 00:49:11 Funcionamos con la IA. 00:49:12 Este libro habla de que a nivel la IA a nivel humano hacia el 2029 00:49:17 se podría estar ya fusionando el humano en el trabajo. 00:49:20 Cierto, en un par de años fácilmente, pero además el cálculo que para 2045 00:49:25 tenemos una fusión total que es algo muy futurista para mí. 00:49:29 Y yo estoy a favor de las IAS, pero yo creo que no sería capaz 00:49:33 de fusionarme con una IA a nivel de mi cerebro, por ejemplo. 00:49:37 No, pero bueno, no sabemos lo que pasará para 2045. 00:49:41 El siguiente que tenemos en la estantería es la estafa de la IA, 00:49:45 que son de Emily Bender y de Alex Hanna. 00:49:50 Es un libro de febrero del 26. 00:49:52 Vale y bueno, critican este caso el hype que tienen las grandes tecnológicas. 00:49:58 El robo de datos al final las han entrenado con un montón de datos robados. 00:50:03 El tema de además de cosas como la vigilancia laboral, los sesgos que tiene 00:50:09 este libro tiene un enfoque bastante feminista en cuanto a que esos sesgos 00:50:15 o que puede generar, por ejemplo, pues lo que serían, pues es un desbalanceo 00:50:21 de nuevo entre entre los dos sexos y demás. 00:50:24 Entonces está muy bien porque pone una visión crítica de que la IA a veces 00:50:30 nos puede hacer pensar determinadas cosas y lo piensa la IA, 00:50:34 pero no tienes por qué pensarlo tú. 00:50:37 Mira, hay muchos más libros, pero yo. 00:50:39 Yo quiero antes de que se nos acabe el tiempo porque se está alargando mucho 00:50:42 hablar de Murderbot, que es una serie que vimos hace poco y lo comento 00:50:47 solamente por encima que el protagonista es un androide de seguridad que es 00:50:50 construido para proteger humanos, obedecer órdenes y le dispara todo lo que 00:50:55 tenga demasiados dientes. 00:50:57 Sin embargo, este robot ha pirateado en secreto su módulo de conducta y se lo 00:51:02 puede controlar y posee libre albedrío y ahí lo dejo. 00:51:06 Es muy buena. 00:51:06 Luego hay otra serie que se llama Pluribus. 00:51:09 También en este caso es el actor de Breaking Bad y va sobre una novelista que se queda 00:51:17 aislada cuando un virus alienígena convierte a la humanidad en una mente colmena pacífica 00:51:23 que busca asimilarla. 00:51:24 Entonces es una serie de ciencia ficción que es de las más vistas en Apple TV. 00:51:28 Yo no la empezaba a ver, pero la han renovado por una segunda temporada y eso significa 00:51:32 que tiene tirón. 00:51:34 Así que me la he apuntado yo mismo para poderla ver. 00:51:37 Tú no la has visto tampoco. 00:51:38 No, yo no la he visto. 00:51:39 Es que son muy recientes todas. 00:51:40 Son muy recientes, sí. 00:51:41 Y no nos da la vida para todo. 00:51:44 Hablar de Tron Ares, por ejemplo, que hay IAs en las películas. 00:51:49 Megan 2.0, que también hay una IA que se volvió mala. 00:51:53 Me gustó mucho. 00:51:54 A ver, es una película bastante sencilla en el argumento, pero bueno, el trasfondo este 00:52:00 de que una IA de repente coge un objetivo que es cuidar a la niña. 00:52:06 Y cumple. 00:52:07 Y cumple, pero cumple. 00:52:08 Saltándose todo. 00:52:08 Saltándose todo. 00:52:09 Es muy lo que estamos viendo que hacen ahora las IAs en las pruebas. 00:52:15 Mira, en Estados Unidos, para ir finalizando, hay sistemas empleados para valorar el riesgo 00:52:19 criminal, el riesgo de crédito, de seguros y la contratación a la población en general. 00:52:26 Estos sistemas que emplean allí de riesgo criminal ayudan al juez a decir si va a reincidir 00:52:32 y qué castigo debe llevar. 00:52:34 Pasando esto que ya es real, lo pasamos a una película que vimos hace poco que se llama 00:52:38 Sin. 00:52:39 Sin Piedad, que es Mercy, que trata sobre eso. 00:52:41 Una IA que es infalible y juzga a todos. 00:52:44 Sí, es una peli en la que Chris Pratt es acusado y tiene 90 minutos para demostrar que es inocente 00:52:50 ante un tribunal gobernado por una IA. 00:52:52 Es un poco estresante en algunos momentos y está bastante bien. 00:52:56 A mí me sorprendió porque, bueno, es llevar la IA, en este caso, a un mundo como el 00:53:03 jurídico, que puede tener mucho recorrido. 00:53:07 Después, mira, está Clara y el Sol. 00:53:09 Yo no me he visto la serie, pero sí la película, digo, y me leí el libro. 00:53:15 Tú te leíste el libro, sí. 00:53:16 Que es de Kazuo Ishiguro y muestran una IA compañera de una niña que está enferma 00:53:22 y muestran cómo la IA observa nuestro mundo y cómo ella aprende emociones. 00:53:27 Y es un libro, no tienen ciencia ficción, sino que es una parte más psicológica. 00:53:32 Es muy bonito. 00:53:33 Y luego, en lo que son el tema de las películas. 00:53:39 Hay una muy buena que vi hace poco, que es Buena suerte, pásalo bien, no mueras. 00:53:44 Es una película bastante, bastante alocada. 00:53:48 Es un bucle. 00:53:49 Sí, de un hombre, de un viajero. 00:53:50 Es la lucha de un viajero en el tiempo contra una IA. 00:53:53 Sí, porque quiere salvar a la humanidad y tiene que reclutar a una serie de personas. 00:53:57 Es bastante bizarra la película. 00:54:00 Muy buena. 00:54:01 Hay que verla. 00:54:01 Por favor, la tenéis que ver. 00:54:03 Es terror. 00:54:04 Te diviertes y al final te crea pensamientos nuevos. 00:54:08 Sí, y de hecho. 00:54:09 Yo creo que la voy a volver a ver en breve porque te genera, en este caso, una forma de pensar diferente y yo creo que está muy bien. 00:54:18 Nos hemos dejado en las series una que no está estrenada, por eso no la habíamos dicho, pero que se estrenará en este caso el 22 de enero del 27, que se llama Neuromancer, que es una adaptación del libro de William Gibson, un librazo. 00:54:36 Largo y denso. 00:54:37 Largo y denso. 00:54:38 Pero yo tengo muchas expectativas muy buenas para esta serie, que también va a ser de Apple TV, que en ciencia ficción está haciendo cosas muy brutales. 00:54:47 Y bueno, lo dejamos ahí, que seguramente lo repasaremos cuando hagamos el capítulo de la ciencia ficción para el 2027. 00:54:55 A ver, para terminar, solamente ya podcast, inteligencia artificial con Jon Hernández. 00:55:00 Es el que hemos dicho del libro La hostIA que viene. 00:55:03 En ese caso, el de Jon Hernández sería para seguir la actualidad. 00:55:07 ¿Vale? 00:55:08 La podcast de actualidad. 00:55:09 Tenemos IA Práctica, un podcast de Víctor Pérez, que se centra en probar herramientas de IA para empresas y quedarse solo con lo que funciona en verdad. 00:55:18 Hace muchas cosas muy guays con Claude y yo creo que tiene una visión muy pragmática sobre cómo aplicar para el negocio. 00:55:27 No vende mucho humo, vende por supuesto su empresa y su comunidad de school, que están ahora muy de moda. 00:55:38 Pero está muy bien. 00:55:39 Luego, si queréis algo más científico, tenéis a Dot CSV, a Carlos Santana Vega, que tiene dos canales, de hecho, uno más de laboratorio para probar cosas y otro más de divulgación. 00:55:54 Y están muy bien los dos. 00:55:55 Si tú quieres ver algo semanal, tienes monos estocásticos, que es más como ver la IA con rigor científico, un sentido crítico y te dice qué funciona y qué no funciona. 00:56:07 ¿Vale? 00:56:08 Yo creo que hemos hecho un repasaco sobre la actualización de la IA, pero seguro que esto se queda obsoleto dentro de unos meses. 00:56:17 Probablemente en un año tendremos que hacer una actualización. 00:56:20 Vamos a poner actualización 2026, actualización 2027. 00:56:23 Será IA 3.0 o no sé cómo lo llamaremos. 00:56:27 Pero desde luego que yo creo que este es un tema que vamos a seguir contándose. 00:56:33 Nosotros al final hacemos divulgación y entretenimiento. 00:56:37 Pero siempre desde la ciencia hacia la ciencia ficción. 00:56:41 Esto de la IA ha sido mucha ciencia ficción, pero ahora está siendo ya mucha ciencia. 00:56:47 Hemos hablado más de ciencia que de ficción en este momento. 00:56:50 Porque está llegando ese punto en el que es mucha más ciencia que ciencia ficción. 00:56:55 Pero bueno, esperamos que esto os haya servido para tener un punto de partida y enteraros de todo cómo está el mundo de la inteligencia artificial. 00:57:05 Que aprendáis a utilizarla. 00:57:07 Que no. 00:57:07 Que no le tengáis miedo. 00:57:09 Que es muy bonito cuando te das cuenta de que eres capaz de hacer cosas. 00:57:15 Cuando la entiendes. 00:57:15 Cuando la entiendes y cuando te das cuenta de que eres capaz de que puedes hacer cosas que sin ella no puedes hacer. 00:57:23 Pues eso, interesarse por cómo funciona, entenderla y sacarle partido, que es de lo que se trata. 00:57:29 Muy bien, muchas gracias por escucharnos y hasta la próxima. 00:57:32 Adiós, adiós. 00:57:33 Adiós. 00:57:33 Pinta ficción, el podcast. 00:57:35 Sumérgete en nuestras historias. 00:57:37 Y disfruta alimentando tu imaginación. 00:57:40 Suscríbete en las principales plataformas de podcast, como Spotify, Apple Podcast, YouTube Music o iBooks, entre otras. 00:57:48 Síguenos en X, Telegram, WhatsApp, Facebook e Instagram, buscando Pinta Ficción. 00:57:54 Más información en nuestra web, pintaficción.es. 00:57:57 ¡Gracias!
