Vigilancia algorítmica y sesgo predictivo
La minería de macrodatos y los modelos predictivos ya se usan hoy, comercial y policialmente, para intentar anticipar comportamientos. Un análisis de datos públicos del Departamento de Policía de Nueva York mostró que, tras adoptar herramientas de vigilancia asistida por IA en 2016, las paradas y cacheos alcanzaron en 2024 su cifra más alta desde 2014, reforzando el patrón de sobrevigilancia en barrios de bajos ingresos y minorías.
Es, en versión mucho menos letal, el mismo problema que plantea el algoritmo del Soldado de Invierno: una lista que decide quién es peligroso a partir de datos históricos e ideológicos, confundiendo correlación con destino.
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